A tabela SIDRA 4479 refere-se a pessoas de 18 anos ou mais que referem diagnóstico médico de diabetes e apresentam complicações de saúde decorrentes da doença, com destaque para o tipo de complicação e o tempo de diagnóstico. Ela faz parte da Pesquisa Nacional de Saúde, enquête que coleta informações sobre condições de saúde, comportamentos e fatores de risco da população brasileira, com foco em doenças crônicas, incluindo diabetes. A tabela sintetiza dados coletados em 2013, ano em que foi realizada a pesquisa. A abrangência territorial inclui divisões administrativas como Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além de categorias específicas da IBGE, como o Total dos municípios das capitais. Os dados são apresentados em variáveis que medem a quantidade de pessoas com complicações, os limites superior e inferior dos intervalos de confiança de 95%, o coeficiente de variação e percentuais relativos à proporção de pessoas com complicações no total de diabéticos. As dimensões de classificação permitem segmentar os dados por tipo de complicação, com categorias como AVC, amputação de membros, infarto, outros problemas circulatórios, problemas nos rins, problemas na vista e úlcera/ferida nos pés, bem como pelo tempo de diagnóstico, dividido em pessoas que diagnosticaram a doença há 10 anos ou mais e aquelas que diagnosticaram há menos de 10 anos. A tabela é útil para compreender a distribuição de complicações associadas ao diabetes, identificar grupos de risco e avaliar a evolução da doença ao longo do tempo. Os dados podem subsidiar planejamento de políticas públicas voltadas ao controle e à prevenção de complicações da diabetes, além de apoiar estudos epidemiológicos e a formulação de estratégias de saúde para a população adulta. A análise da tabela também contribui para a compreensão da relação entre o tempo de diagnóstico e a ocorrência de complicações, permitindo identificar padrões e fatores associados que possam influenciar o manejo da doença. A disponibilidade de intervalos de confiança e coeficientes de variação facilita a interpretação dos dados em termos de precisão e dispersão, sendo relevante para análises que exigem rigor estatístico. A estrutura da tabela permite comparar diferentes categorias de complicações e o impacto do tempo de diagnóstico, contribuindo para decisões informadas em áreas como gestão de saúde, pesquisa e planejamento de ações de saúde pública.