A tabela 4491 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas de 18 anos ou mais com diagnóstico médico de diabetes, organizados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. Ela faz parte da Pesquisa Nacional de Saúde, que aborda doenças crônicas e outros indicadores de saúde da população brasileira. A tabela apresenta indicadores estatísticos que permitem compreender a distribuição da doença em diferentes contextos socioeconômicos e geográficos. As principais métricas incluem o número de pessoas com diagnóstico de diabetes, percentuais correspondentes e seus limites de confiança de 95%, além do coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados. Os valores de percentual são calculados com base na proporção da população investigada, enquanto os coeficientes de variação expressam a variabilidade dos dados em termos percentuais. A segmentação dos dados ocorre por meio de duas dimensões: a primeira, a faixa de rendimento mensal domiciliar per capita, que se divide em categorias como mais de 1 a 2 salários mínimos, mais de 1/2 a 1 salário mínimo, e assim por diante, até a categoria de pessoas sem rendimento até 1/4 do salário mínimo; a segunda, a situação do domicílio, que se divide em rural e urbana. A abrangência temporal dos dados abrange o período de 2013 a 2019, sem especificação de frequência. A abrangência territorial inclui as divisões administrativas do Brasil, como Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além da categorização IBGE que reúne os totais dos municípios das capitais. Essa tabela é útil para planejamento de políticas públicas voltadas à saúde, análise de desigualdades sociais associadas à diabetes, e pesquisa sobre fatores socioeconômicos que influenciam a prevalência da doença. A disponibilidade de intervalos de confiança e coeficientes de variação permite avaliar a precisão dos dados e identificar variações significativas entre diferentes grupos populacionais. A análise por situação do domicílio também auxilia na compreensão das diferenças entre áreas urbanas e rurais, enquanto a segmentação por rendimento revela como a doença se distribui entre diferentes níveis de condições econômicas.