A tabela 4556 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas com 18 anos ou mais que referem diagnóstico médico de diabetes e receberam assistência médica para a doença nos últimos 12 meses, organizados por condição em relação à força de trabalho na semana de referência e situação do domicílio. Ela faz parte da Pesquisa Nacional de Saúde, que tem como foco compreender a situação de saúde da população brasileira. A tabela aborda o assunto 'Doenças crônicas', sendo relevante para o monitoramento de condições de saúde e políticas públicas voltadas à gestão de doenças crônicas. As principais métricas incluem o percentual de pessoas que referem diagnóstico de diabetes e receberam assistência médica, com intervalos de confiança de 95% para estimar a precisão dos dados. O coeficiente de variação é apresentado para medir a dispersão relativa dessas estimativas, permitindo avaliar a variabilidade dos resultados. São fornecidos limites inferiores e superiores do intervalo de confiança, oferecendo uma visão mais completa da margem de erro. A tabela permite segmentar os dados por condição em relação à força de trabalho, com categorias como 'Fora da força de trabalho', 'Na força de trabalho - Desocupada' e 'Na força de trabalho - Ocupada', bem como por situação do domicílio, dividida em 'Rural' e 'Urbana'. A abrangência temporal da tabela abrange os anos 2013 a 2019. A abrangência territorial contempla os níveis administrativos: Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além da divisão IBGE que inclui o Total dos municípios das capitais. Os dados podem ser utilizados para compreender a distribuição de pessoas com diabetes que recebem assistência médica em diferentes contextos socioeconômicos, apoiando planejamento de políticas públicas, monitoramento da saúde da população e investigação de fatores associados à gestão da doença. A informação sobre a situação do domicílio e a condição em relação à força de trabalho ajuda a identificar desigualdades e necessidades específicas de diferentes grupos populacionais, contribuindo para decisões informadas em saúde pública e planejamento territorial.