Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem problema crônico de coluna, por nível de instrução e situação do domicílio
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Doenças crônicasPeriodicidade
anual (2)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/4645
A tabela 4645 do SIDRA sistematiza dados sobre o número de pessoas com 18 anos ou mais que referem problema crônico de coluna, segmentados por nível de instrução e situação do domicílio. Integrada ao rol das pesquisas da Pesquisa Nacional de Saúde, ela aborda o tema das doenças crônicas, contribuindo para o mapeamento da saúde da população em diferentes contextos sociais e espaciais. As variáveis principais incluem a contagem absoluta de pessoas afetadas, o coeficiente de variação como medida de dispersão relativa, e os limites superior e inferior do intervalo de confiança de 95% para estimar a precisão das estimativas. A estrutura permite segmentar os dados por categorias de nível de instrução, como fundamental completo e médio incompleto, médio completo e superior incompleto, sem instrução e fundamental incompleto, e superior completo, além da situação do domicílio, que é classificada em rural e urbana. A abrangência temporal abrange os períodos de 2013 a 2019, sem indicação de frequência. A abrangência territorial compreende os níveis administrativos do Brasil, das grandes regiões, das unidades da federação e dos municípios, além do total dos municípios das capitais no âmbito do IBGE. A aplicação prática dessa tabela reside na análise da relação entre fatores socioeconômicos e a prevalência de doenças crônicas, subsidiando políticas públicas de saúde, programas de prevenção e estudos epidemiológicos. Os dados podem ser utilizados para comparação entre diferentes grupos populacionais, identificação de padrões geográficos e avaliação da eficácia de intervenções em saúde pública. A segmentação por situação do domicílio permite identificar disparidades entre áreas urbanas e rurais, enquanto a classificação por nível de instrução ajuda a compreender como o acesso à educação pode influenciar a ocorrência de problemas de saúde crônicos. A inclusão do intervalo de confiança garante maior robustez às análises, permitindo que os resultados sejam interpretados com margem de erro estatisticamente significativa. A tabela também possibilita o estudo da variação entre diferentes grupos demográficos, contribuindo para a formulação de estratégias de intervenção direcionadas a populações específicas. A disponibilidade de dados em diferentes níveis territoriais facilita o mapeamento territorial das condições de saúde, auxiliando no planejamento de políticas públicas com base em evidências estatísticas consolidadas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 2
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem instrução e fundamental incompleto
- Fundamental completo e médio incompleto
- Médio completo e superior incompleto
- Superior completo
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.