Taxa de subocupação por insuficiência de horas trabalhadas, na semana de referência, das pessoas de 14 anos ou mais de idade
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/4678
A tabela 4678 do SIDRA sistematiza a Taxa de subocupação por insuficiência de horas trabalhadas, na semana de referência, das pessoas de 14 anos ou mais de idade, um indicador da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual. Ela compõe o conjunto de indicadores sobre mercado de trabalho, que buscam descrever a dinâmica da força de trabalho e as condições de ocupação. A variavel principal mede a proporcao de pessoas que, embora ocupadas, trabalham menos horas do que o desejado, refletindo uma forma de subocupacao. O coeficiente de variação, por sua vez, quantifica a dispersao relativa dessa taxa, permitindo analisar a estabilidade dos dados ao longo do tempo. A tabela nao inclui dimensoes de segmentacao, o que significa que os dados sao apresentados em nivel agregado, sem recortes por caracteristicas demograficas, geograficas ou socioeconômicas. A abrangencia temporal abrange os anos de 2012 a 2025, oferecendo uma serie historica de 13 pontos, enquanto a abrangencia territorial engloba o Brasil, as Grandes Regioes e as Unidades da Federação. Essa serie de dados pode ser utilizada para acompanhar tendencias de ocupacao e subocupacao ao longo do tempo, avaliar impactos de politicas publicas no mercado de trabalho e identificar desigualdades regionais na qualidade da ocupacao. A ausencia de dimensoes de segmentacao nao limita a utilidade da tabela, pois permite uma visao geral do fenomeno, sendo complementar a outras tabelas que oferecem recortes mais detalhados. A pesquisa que a alimenta, com amostragem representativa, garante que os dados sejam representativos da populacao brasileira, facilitando comparacoes entre diferentes periodos e regioes.
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Períodos Disponíveis 13
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Histórico de Alterações 3
13 períodos atualizados (campo modificacao)
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- Data de modificação do período 2012 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2025 no agregado 4678 alterada —
Adicionado período 2025 ao agregado 4678
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- Data de modificação do período 2012 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 4678 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 4678 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.