Domicílios particulares permanentes por classes de rendimento nominal médio mensal domiciliar, abastecimento de água e situação
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/468
A tabela 468 do SIDRA sistematiza informações sobre domicílios particulares permanentes, segmentados por classes de rendimento nominal médio mensal domiciliar, forma de abastecimento de água e situação do domicílio. Pertence ao Censo Demográfico, que coleta dados sobre população e moradia em todo o país. A tabela permite analisar a distribuição de domicílios segundo diferentes parâmetros socioeconômicos e infraestruturais, facilitando o entendimento das condições de vida e acesso a serviços básicos. As principais métricas incluem o número de domicílios particulares permanentes e o percentual do total geral, expressos em unidades de medida não especificadas no contexto. A variável 'Domicílios particulares permanentes' quantifica a quantidade de residências que atendem aos critérios de permanência e particularidade, enquanto o percentual do total geral indica a proporção desses domicílios em relação ao total da população censitária. Os dados podem ser segmentados por classes de rendimento nominal médio mensal domiciliar, que organiza os domicílios em categorias de renda, com 'Total' como nível 0 e subdivisões em níveis 1 que refletem faixas de salário mínimo. A classificação por forma de abastecimento de água divide os domicílios em 'Total' e categorias como 'Com canalização interna' e 'Sem canalização interna', com níveis 1 e 2 que detalham as fontes e tipos de abastecimento. A situação do domicílio, por sua vez, agrupa os domicílios em 'Total', 'Rural' e 'Urbana', permitindo comparar as condições de moradia entre as áreas rurais e urbanas. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 1991, refletindo a coleta do Censo Demográfico realizado nesse período. A abrangência territorial inclui o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, garantindo uma visão nacional e regional das características dos domicílios. A tabela é útil para planejamento urbano e rural, políticas públicas voltadas à habitação e à infraestrutura básica, e pesquisas sobre desigualdades sociais e acesso a serviços essenciais. Sua aplicação também se estende ao monitoramento de mudanças nas condições de vida ao longo do tempo, permitindo comparar dados de diferentes censo demográfico e identificar tendências na distribuição de renda e no acesso a serviços de abastecimento de água.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Até 1/4 de salário minimo
- Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário minimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 a 10 salários mínimos
- Mais de 10 a 15 salários mínimos
- Mais de 15 a 20 salários mínimos
- Mais de 20 a 30 salários mínimos
- Mais de 30 salários mínimos
- Sem rendimento
- Sem declaração
- Total
- Com canalização interna
- Com canalização interna - com rede geral
- Com canalização interna - com poço ou nascente
- Com canalização interna - com outra forma
- Sem canalização interna
- Sem canalização interna - com rede geral
- Sem canalização interna - com poço ou nascente
- Sem canalização interna - com outra forma
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.