Tabela 4953

Pessoas que tinham algum plano de saúde (médico ou odontológico), por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio

Periodicidade
anual (2)
2013 - 2019
Última Atualização

A tabela SIDRA 4953 sistematiza dados sobre a presença de planos de saúde (médicos ou odontológicos) na população brasileira, organizados segundo faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. Ela faz parte da Pesquisa Nacional de Saúde, cujo assunto central é a cobertura de plano de saúde. Os dados abrangem os períodos de 2013 a 2019, sem especificar frequência. A territorialização é feita em níveis administrativos, incluindo Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além da agregação IBGE que considera Total dos municípios das capitais. As principais métricas incluem o percentual de pessoas que tinham algum plano de saúde, seu coeficiente de variação, e os limites inferior e superior do intervalo de confiança de 95%. Esses indicadores permitem avaliar a proporção da população com acesso a planos de saúde, a dispersão dos dados e a margem de erro estatístico. A desagregação por faixas de rendimento mensal per capita revela como a cobertura varia entre diferentes níveis de renda, com categorias que abrangem desde os menores até os maiores salários mínimos, incluindo a situação de sem rendimento. A segmentação por situação do domicílio permite comparar a presença de planos de saúde entre áreas rurais e urbanas, destacando possíveis disparidades no acesso a serviços de saúde. A tabela é útil para planejamento público, políticas de saúde e pesquisas sobre desigualdades sociais, oferecendo informações sobre a distribuição da cobertura de planos de saúde no país. Os dados podem ser utilizados para monitorar evoluções ao longo dos anos, identificar grupos mais vulneráveis e subsidiar decisões de políticas públicas voltadas à expansão do acesso a serviços de saúde. A análise da relação entre renda e acesso a planos de saúde também contribui para entender a dinâmica da desigualdade no setor saúde, permitindo a construção de estratégias para reduzir as disparidades. A inclusão do coeficiente de variação e dos limites de intervalo de confiança é fundamental para a interpretação crítica dos resultados, garantindo que as conclusões sejam baseadas em evidências estatísticas consolidadas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2013  →  2019
2 períodos no total
2013 2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.