A tabela 4976 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas que tinham mais de um plano de saúde (médico ou odontológico), organizados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. Integrante da Pesquisa Nacional de Saúde, ela aborda o assunto cobertura de plano de saúde, oferecendo uma visão sobre a distribuição de indivíduos com múltiplos planos de saúde no Brasil. As variáveis principais incluem a contagem de pessoas com mais de um plano de saúde, com intervalos de confiança de 95% para os limites inferior e superior, o coeficiente de variação para a mesma medida, o percentual de pessoas com múltiplos planos e seus respectivos intervalos de confiança, além do coeficiente de variação para o percentual. Esses dados permitem a análise da dispersão e da precisão das estimativas, além de contextualizar o fenômeno em diferentes perfis socioeconômicos. A estrutura de segmentação da tabela permite que os dados sejam analisados por faixas de rendimento, com categorias que abrangem desde os níveis mais baixos de renda até os mais altos, e por situação do domicílio, distinguindo entre áreas rurais e urbanas. A desagregação por rendimento mensal per capita revela como a incidência de múltiplos planos varia conforme a capacidade econômica dos domicílios, enquanto a segmentação por situação do domicílio compara a ocorrência do fenômeno entre diferentes tipos de áreas. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2013, e territorialmente abrange os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além da agregação dos municípios das capitais no âmbito do IBGE. Essa tabela é útil para compreender a relação entre acesso a planos de saúde e características socioeconômicas, contribuindo para a formulação de políticas públicas que busquem equidade no acesso à saúde, além de servir como base para estudos sobre desigualdades e uso de serviços de saúde. A análise dos coeficientes de variação ajuda a identificar a variabilidade dos dados, enquanto os intervalos de confiança oferecem informações sobre a precisão das estimativas, permitindo uma interpretação mais crítica dos resultados.