Pessoas de 18 anos ou mais de idade que já se sentiram discriminadas no serviço de saúde, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Uso de serviço de saúdePeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/5017
A tabela 5017 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas de 18 anos ou mais que já se sentiram discriminadas no serviço de saúde, organizados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. Pertence ao rol de variáveis da Pesquisa Nacional de Saúde, cujo assunto central é o uso de serviço de saúde no Brasil. A abrangência temporal é restrita ao ano de 2013, e a territorial é composta pelos níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além das capitais, que são agrupadas como Total dos municípios das capitais. A tabela apresenta uma diversidade de variáveis que permitem compreender a variabilidade dos dados e a precisão das estimativas. A principal métrica é o percentual de pessoas que se sentiram discriminadas no serviço de saúde, acompanhado por seu coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados. Também são incluídos os limites superior e inferior do intervalo de confiança de 95%, que indicam a margem de erro associada às estimativas. Essas medidas permitem avaliar a confiabilidade dos resultados e a representatividade da amostra. A estrutura de segmentação da tabela é baseada em duas dimensões principais: a faixa de rendimento mensal per capita, que se divide em categorias como mais de 1 a 2 salários mínimos e sem rendimento até 1/4 do salário mínimo, e a situação do domicílio, que é classificada como rural ou urbana. Essas categorias permitem analisar como a discriminação no serviço de saúde varia conforme o nível de renda e o tipo de domicílio. A tabela também inclui a categoria Total, que agrupa todos os registros, permitindo comparações gerais e identificação de tendências. A informação sobre coeficiente de variação e intervalos de confiança é fundamental para compreender a precisão das estimativas e a distribuição dos dados, facilitando a análise da variabilidade e a interpretação dos resultados. A aplicação prática dessa tabela reside na identificação de padrões de discriminação no acesso à saúde por diferentes grupos socioeconômicos, contribuindo para a formulação de políticas públicas voltadas à equidade no sistema de saúde. Além disso, dados como o percentual de pessoas que se sentiram discriminadas e seus limites de confiança auxiliam na avaliação da qualidade das informações e na tomada de decisões baseadas em evidências. A análise por rendimento e situação do domicílio pode subsidiar iniciativas de melhoria da acessibilidade e da qualidade dos serviços de saúde, especialmente em regiões com maior vulnerabilidade socioeconômica. A tabela também é útil para a comparação entre diferentes regiões e grupos populacionais, permitindo identificar desigualdades e monitorar mudanças ao longo do tempo, embora a abrangência temporal esteja limitada ao ano de 2013.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 salários mínimos
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.