A tabela SIDRA 5022 apresenta dados sobre a relação entre o pagamento de planos de saúde (médicos ou odontológicos) pelo titular de uma família e o rendimento mensal domiciliar per capita, além da situação do domicílio. Ela faz parte da Pesquisa Nacional de Saúde, cujo objetivo é coletar informações sobre o estado de saúde da população brasileira, incluindo aspectos como acesso a serviços de saúde, condições de vida e características socioeconômicas. A tabela aborda o assunto 'Cobertura de plano de saúde', focando na proporção de pessoas cujo plano era financiado pelo titular por meio do trabalho, tanto no momento atual quanto em seu emprego anterior. As variáveis incluem o número absoluto de pessoas, percentuais relativos ao total de beneficiários de plano de saúde, coeficiente de variação que mede a dispersão dos dados e limites de intervalo de confiança de 95% para estimar a precisão das estimativas. Os dados são segmentados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita, que se dividem em categorias como 'mais de 1 a 2 salários mínimos' e 'sem rendimento até 1/4 do salário mínimo', além da classificação da situação do domicílio em rural e urbana. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2013, e territorialmente abrange os níveis administrativos do Brasil, as grandes regiões, as unidades da federação e os municípios, com uma subdivisão específica para os total dos municípios das capitais. A aplicação prática dessa tabela reside em apoiar a formulação de políticas públicas voltadas à saúde, identificar desigualdades no acesso a planos de saúde entre diferentes grupos socioeconômicos e geográficos, e acompanhar a evolução da cobertura de planos de saúde ao longo do tempo. Além disso, os dados podem ser utilizados para comparar a distribuição de pessoas com plano de saúde pago pelo titular entre diferentes regiões e faixas de rendimento, contribuindo para a análise de como fatores econômicos e geográficos influenciam o acesso a serviços de saúde. A análise do coeficiente de variação e dos intervalos de confiança permite avaliar a representatividade dos dados e a precisão das estimativas, oferecendo uma base sólida para a tomada de decisões em políticas de saúde e gestão de recursos públicos.