Área colhida por produtos das lavouras permanentes e condição do produtor em relação às terras
Pesquisa
Censo AgropecuárioAssunto
Produção vegetalPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/512
A tabela 512 do SIDRA sistematiza dados sobre a área colhida por produtos das lavouras permanentes e a condição do produtor em relação às terras, coletados no Censo Agropecuário. Pertence ao assunto Produção vegetal, abrangendo informações referentes ao ano 1995. A tabela organiza dados referentes à produção agrícola em diferentes níveis territoriais, incluindo Brasil, Grande região, Unidade da Federação, Município, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica, permitindo análises territoriais em diferentes escalas. As principais métricas incluem a área colhida, medida em hectares, e o percentual do total geral, que expressa a participação de cada produto no conjunto geral de lavouras permanentes. A área colhida representa a extensão da superfície cultivada e colhida de cada produto, enquanto o percentual do total geral fornece uma visão proporcional da contribuição de cada produto para a produção total. Os dados podem ser segmentados por produtos da lavoura permanente, com categorias como abacate, açaí e acerola, entre outros, e pela condição do produtor em relação às terras, que inclui categorias como arrendatário, ocupante, parceiro e proprietário. A segmentação por produtos permite identificar quais culturas são mais representativas na produção vegetal, enquanto a segmentação por condição do produtor revela como diferentes modalidades de posse da terra influenciam a produção. Essa tabela é útil para o planejamento agrícola, a formulação de políticas públicas voltadas ao setor rural e a pesquisa sobre a dinâmica da produção vegetal. A análise da área colhida e da distribuição por produtos pode subsidiar decisões sobre investimentos em áreas produtivas, enquanto a comparação entre as condições dos produtores pode auxiliar na compreensão das relações de propriedade e produtividade. A disponibilidade de dados por níveis territoriais permite identificar padrões regionais e avaliar a eficiência da gestão de recursos agrícolas em diferentes escalas geográficas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 4914
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 557
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Abacate
- Açaí (fruto)
- Acerola
- Agave (fibra)
- Agave (folha)
- Algodão em caroço (arbóreo)
- Ameixa
- Amora (folha)
- Amora (fruto)
- Azeitona (oliveira)
- Banana
- Borracha (látex líquido)
- Borracha (látex coagulado)
- Cacau (amêndoa)
- Café em coco
- Cajá manga
- Caju (castanha)
- Caju (fruto)
- Canela (casca)
- Caqui
- Carambola
- Castanha europeia
- Ceringuela ou Seringuela
- Chá-da-Índia
- Sidra
- Coco-da-baía
- Cravo-da-Índia
- Dendê (coco)
- Erva-mate
- Figo
- Framboesa
- Fruta-de-conde
- Goiaba
- Graviola
- Guaraná
- Jabuticaba
- Jaca
- Jambo
- Jamelão
- Jenipapo
- kiwi
- Laranja
- Lima
- Limão
- Louro (folha)
- Maçadamia
- Maçã
- Manga
- Mamão
- Maracujá
- Marmelo
- Nectarina
- Nêspera
- Noz (europeia, pecã)
- Noz moscada
- Palmito
- Pera
- Pêssego
- Pimenta-do-reino
- Sapoti
- Tamarindo
- Tangerina, bergamota, mexerica
- Tungue
- Urucum (semente)
- Uva (mesa)
- Uva (vinho ou suco)
- Cupuaçu
- Outros produtos
- Mudas de café
- Mudas de cacau
- Mudas de caju
- Mudas de laranja
- Mudas de maçã
- Mudas de pêssego
- Mudas de seringueira
- Mudas de uva
- Mudas de outras espécies
- Pupunha
- Total
- Proprietário
- Arrendatário
- Parceiro
- Ocupante
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.