Pessoas de 18 anos ou mais de idade que se envolveram em acidente de trabalho, exceto acidente de trânsito, nos últimos 12 meses e que precisaram ser internadas por 24 horas ou mais devido ao acidente de trabalho, por condição em relação à força de trabalho na semana de referência e situação do domicílio
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
AcidentesPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/5343
A tabela SIDRA 5343 - Pessoas de 18 anos ou mais de idade que se envolveram em acidente de trabalho, exceto acidente de trânsito, nos últimos 12 meses e que precisaram ser internadas por 24 horas ou mais devido ao acidente de trabalho, por condição em relação à força de trabalho na semana de referência e situação do domicílio, faz parte da Pesquisa Nacional de Saúde e aborda o tema de acidentes. Ela apresenta dados sobre a proporção de pessoas com 18 anos ou mais que se envolveram em acidentes de trabalho, excluindo acidentes de trânsito, nos últimos 12 meses e que necessitaram de internação hospitalar por pelo menos 24 horas. As variáveis incluem percentuais de pessoas que se enquadram nessa situação, com intervalos de confiança de 95% e seus limites inferior e superior, além do coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados. A tabela também conta com a contagem absoluta de pessoas que se enquadram na condição descrita. Os dados podem ser segmentados por condições em relação à força de trabalho na semana de referência, que incluem pessoas fora da força de trabalho, desocupadas e ocupadas, e pela situação do domicílio, que pode ser rural ou urbana. A abrangência temporal da tabela é o ano de 2013. A abrangência territorial abrange o Brasil e as regiões metropolitanas, categorizadas como Grande região. Essa tabela é útil para compreender a distribuição de acidentes de trabalho entre diferentes grupos populacionais e por tipos de domicílio. Os dados podem auxiliar na elaboração de políticas públicas voltadas à segurança no trabalho, na identificação de áreas com maior incidência de acidentes e na avaliação de programas de prevenção. A análise dos coeficientes de variação permite avaliar a homogeneidade dos dados em diferentes categorias, contribuindo para uma compreensão mais aprofundada dos fatores que influenciam a ocorrência de acidentes de trabalho. A segmentação por situação do domicílio e condição em relação à força de trabalho na semana de referência oferece insights sobre como diferentes contextos sociais e econômicos podem estar associados aos acidentes de trabalho, permitindo uma abordagem mais direcionada em ações de saúde e segurança. A utilização desses dados pode contribuir para a formulação de estratégias de intervenção, aprimorar a gestão de riscos ocupacionais e promover ações de prevenção em diferentes ambientes de trabalho e residenciais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Na força de trabalho - Ocupada
- Na força de trabalho - Desocupada
- Fora da força de trabalho
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.