A tabela 5380 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas de 18 anos ou mais que sofreram violência ou agressão de pessoa conhecida nos últimos 12 meses e que receberam algum tipo de assistência de saúde devido a essa situação, organizados por nível de instrução e situação do domicílio. Os dados fazem parte da Pesquisa Nacional de Saúde, uma iniciativa do IBGE voltada para o mapeamento de indicadores de saúde e comportamentos populacionais. A abrangência temporal da tabela é 2013, ano em que foi coletada a informação. A territorialização abrange o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, permitindo comparações a diferentes escalas espaciais. A tabela apresenta uma série de variáveis que medem diferentes aspectos da situação. Entre elas, o número de pessoas que sofreram violência e receberam assistência de saúde, com intervalos de confiança de 95% para estimar a precisão dos dados. Também inclui o coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa da amostra, e percentuais que relacionam o número de pessoas que receberam assistência em relação ao total de pessoas que sofreram violência. Esses percentuais também possuem intervalos de confiança para expressar a incerteza estatística. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por nível de instrução, com categorias como fundamental completo e médio incompleto, médio completo e superior incompleto, sem instrução e fundamental incompleto, e superior completo. Também permite segmentar por situação do domicílio, com categorias rural e urbana. Essa segmentação facilita a análise de como fatores sociodemográficos influenciam a questão da violência e o acesso a assistência de saúde. A tabela pode ser utilizada para planejamento de políticas públicas voltadas para a prevenção e assistência a vítimas de violência, para monitoramento de programas de saúde mental e para pesquisa acadêmica sobre relações de poder e violência doméstica. A disponibilidade dos intervalos de confiança e dos coeficientes de variação também permite avaliar a representatividade da amostra e a precisão das estimativas, contribuindo para uma interpretação mais rigorosa dos dados.