A tabela SIDRA 5422 sistematiza informações sobre pessoas de 18 anos ou mais que sofreram violência ou agressão de pessoa desconhecida nos últimos 12 meses e que tiveram alguma sequela ou incapacidade devido a essa violência, segmentadas por nível de instrução e situação do domicílio. A tabela pertence ao rol de pesquisas da Pesquisa Nacional de Saúde, cujo foco é coletar dados sobre a situação de saúde da população brasileira, incluindo aspectos como violência, condições de vida e acesso a serviços. As variáveis apresentadas permitem compreender a proporção de pessoas com sequelas após agressões, bem como sua dispersão relativa, a partir de diferentes indicadores estatísticos. Entre as principais medidas, destaca-se o percentual de pessoas com sequelas em relação às que sofreram violência, com limites inferiores e superiores de intervalo de confiança de 95%, que ajudam a estimar a precisão dos dados. Também estão presentes os coeficientes de variação, que medem a dispersão relativa dessas proporções, e os valores absolutos de pessoas afetadas, com intervalos de confiança para a estimativa. Os dados podem ser segmentados por níveis de instrução, incluindo categorias como fundamental completo e médio incompleto, médio completo e superior incompleto, sem instrução e fundamental incompleto, e superior completo, além de situação do domicílio, que se divide entre rural e urbana. A abrangência temporal da tabela abrange o período de 2013, sem especificação de frequência. A territorialidade abrange os níveis administrativos de Brasil, Grande região e Unidade da Federação. A tabela pode ser utilizada para analisar a relação entre educação e exposição a violência, identificar disparidades entre áreas urbanas e rurais, e subsidiar políticas públicas voltadas à prevenção de violência e ao apoio a vítimas. Além disso, seus dados contribuem para a compreensão da saúde pública e da segurança no contexto nacional, permitindo que gestores e pesquisadores avaliem o impacto da violência em diferentes segmentos da população, com base em indicadores estatísticos confiáveis.