Tabela 5435

Pessoas de 14 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, por grupamentos ocupacionais no trabalho principal

Assunto
Trabalho
Periodicidade
trimestral (50)
1T 2012 - 2T 2026
Última Atualização

A tabela 5435 do SIDRA sistematiza dados sobre a distribuição das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, segmentadas por grupamentos ocupacionais no trabalho principal. Integrada ao sistema da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua trimestral, ela oferece informações sobre a composicao da força de trabalho brasileira, com foco na ocupacao e na distribuicao de categorias profissionais. A abrangencia territorial abrange o Brasil, as grandes regioes, as unidades da federacao e os municipios, permitindo analises em diferentes níveis administrativos. As variaveis disponibilizadas incluem a distribuicao percentual de pessoas ocupadas, o coeficiente de variação associado a essa distribuicao e o numero absoluto de pessoas ocupadas, com o coeficiente de variação correspondente. A estrutura de classificacao permite segmentar os dados por categorias de ocupacao, com nivel 0 compreendendo o total e categorias de nivel 1 que detalham os diferentes tipos de ocupacao, como diretores e gerentes, profissionais das ciencias e intelectuais, trabalhadores de apoio administrativo, trabalhadores dos serviços, vendedores dos comércios e mercados, trabalhadores qualificados da agropecuária, florestais, da caça e da pesca, trabalhadores qualificados, operários e artesãos da construção, das artes mecânicas e outros ofícios, e técnicos e profissionais de nível médio. Os dados abrangem o período de 1º trimestre de 2012 a 2º trimestre de 2026, disponibilizados em serie trimestral. Essa tabela é utilizada para acompanhar a dinamica da ocupacao, identificar tendencias de distribuicao profissional, subsidiar politicas publicas de emprego e planejamento socioeconômico, bem como apoiar estudos sobre a evolucao da qualidade do trabalho e a estrutura ocupacional do pais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 50

1º trimestre 2012  →  2º trimestre 2026
50 períodos no total
Disponível Indisponível
T1/2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 T2/2026
1 lacuna: T2/2020 – T1/2022
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Diretores e gerentes
  • Profissionais das ciências e intelectuais
  • Técnicos e profissionais de nível médio
  • Trabalhadores de apoio administrativo
  • Trabalhadores dos serviços, vendedores dos comércios e mercados
  • Trabalhadores qualificados da agropecuária, florestais, da caça e da pesca
  • Trabalhadores qualificados, operários e artesãos da construção, das artes mecânicas e outros ofícios
  • Operadores de instalações e máquinas e montadores
  • Ocupações elementares
  • Membros das forças armadas, policiais e bombeiros militares
  • Ocupações mal definidas

Histórico de Alterações 5

Inclusão

Adicionado período 202602 ao agregado 5435

Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de '1T 2026' para '202602'

Valores
1T 2026 202602
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de '1T 2012' para '201201'

Valores
1T 2012 201201
Inclusão

Adicionado período 202601 ao agregado 5435

Inclusão

Adicionado período 202504 ao agregado 5435

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.