Rendimento médio mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente e efetivamente recebidos no trabalho principal, por grupamentos de atividades no trabalho principal
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/5442
A tabela SIDRA 5442 sistematiza o rendimento médio mensal real das pessoas com 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, com rendimento de trabalho efetivamente recebido no trabalho principal, agrupado por atividades econômicas. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua trimestral, cujo objetivo e medir indicadores sociais e econômicos com base em amostras representativas, fornecendo dados para compreender a dinâmica da população e da economia brasileira. As principais métricas incluem o rendimento médio mensal real, que expressa a remuneração média ajustada à inflação, e o coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos valores em relação à média. Essas variáveis permitem analisar a homogeneidade dos rendimentos entre diferentes grupos de atividades. Os dados podem ser segmentados por grupamentos de atividades no trabalho principal, definidos pela PNADC, que compreendem categorias como agricultura, comércio, indústria e transporte, entre outras. A estrutura hierárquica apresenta níveis 0 e 1, com o nível 0 agrupando as principais categorias e os níveis 1 detalhando subgrupos, como a indústria de transformação dentro do setor de transporte. A abrangência temporal abrange os períodos de 1º trimestre de 2012 a 2º trimestre de 2026, oferecendo uma série histórica que permite acompanhar tendências ao longo de mais de uma década. A abrangência territorial inclui os níveis administrativos do Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, possibilitando comparações entre diferentes regiões do país. A tabela é utilizada para subsidiar políticas públicas voltadas à redução da desigualdade, planejamento de programas sociais e análise de desempenho econômico por setor, contribuindo para a tomada de decisão com base em dados confiáveis e atualizados.
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Períodos Disponíveis 58
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
- Indústria geral
- Indústria de transformação
- Construção
- Comércio, reparação de veículos automotores e motocicletas
- Transporte, armazenagem e correio
- Alojamento e alimentação
- Informação, comunicação e atividades financeiras, imobiliárias, profissionais e administrativas
- Administração pública, defesa, seguridade social, educação, saúde humana e serviços sociais
- Outros serviços
- Serviços domésticos
- Atividades mal definidas
Histórico de Alterações 8
Adicionado período 202602 ao agregado 5442
57 períodos atualizados (campo modificacao)
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Fim da periodicidade do agregado alterado de '1T 2026' para '202602'
Valores
Início da periodicidade do agregado alterado de '1T 2012' para '201201'
Valores
Adicionado período 202601 ao agregado 5442
56 períodos atualizados (campo modificacao)
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Adicionado período 202504 ao agregado 5442
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Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.