Tabela 5552

Pessoas com 60 anos ou mais de idade com limitação funcional para realizar Atividades de Vida Diária (AVD), por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio

Assunto
Idosos
Periodicidade
anual (2)
2013 - 2019
Última Atualização

A tabela SIDRA 5552 organiza dados da Pesquisa Nacional de Saúde sobre pessoas com 60 anos ou mais de idade que apresentam limitação funcional para realizar Atividades de Vida Diária (AVD). A tabela faz parte do assunto Idosos e abrange os períodos de 2013 a 2019, sem especificar frequência de coleta. A abrangência territorial inclui os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além da agregação IBGE dos totais dos municípios das capitais. As variáveis apresentadas permitem analisar a proporção de idosos com limitações funcionais, com destaque para o percentual de pessoas e seus coeficientes de variação. A tabela também fornece limites superior e inferior para os intervalos de confiança de 95%, facilitando a interpretação estatística dos dados. A dimensão de faixas de rendimento mensal domiciliar per capita permite segmentar os dados por níveis de renda, com categorias como mais de 1 a 2 salários mínimos, mais de 1/2 a 1 salário mínimo, entre outras. A classificação por situação do domicílio divide os dados em rural e urbano, facilitando comparações entre os dois ambientes. A combinação dessas dimensões e variáveis permite investigar como fatores socioeconômicos influenciam a presença de limitações funcionais entre idosos, contribuindo para a formulação de políticas públicas voltadas à saúde e ao suporte a esse grupo populacional. A informação pode ser utilizada para monitorar a evolução da situação dos idosos ao longo do tempo, identificar desigualdades e avaliar programas de assistência social. A análise dos coeficientes de variação e dos intervalos de confiança ajuda a compreender a precisão e a dispersão dos dados, essenciais para a tomada de decisões baseadas em evidências. A tabela também oferece dados absolutos sobre o número de pessoas afetadas, permitindo estimativas de impacto e planejamento de recursos. A segmentação por renda e situação do domicílio é particularmente útil para identificar grupos mais vulneráveis e direcionar ações específicas de intervenção. A disponibilidade dos dados em diferentes níveis territoriais facilita a análise regional e a comparação entre regiões, contribuindo para a construção de políticas públicas mais eficazes e alinhadas às necessidades locais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2013  →  2019
2 períodos no total
2013 2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.