Índice de Gini da distribuição do rendimento mensal das pessoas de 10 anos ou mais de idade com rendimento, por sexo (exceto a área rural da Região Norte - exclusive a de Tocantins)
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/567
A tabela 567 do SIDRA sistematiza o Índice de Gini da distribuição do rendimento mensal das pessoas de 10 anos ou mais de idade com rendimento, por sexo. Pertence ao rol de indicadores da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, cuja finalidade e avaliar a situacao socioeconomica da populacao, incluindo aspectos como rendimento, trabalho e condicao de vida. A variavel central da tabela mede a dispersao da distribuicao de rendimento, expressa em termos do coeficiente de Gini, que varia entre 0 (distribuicao perfeita) e 1 (distribuicao totalmente desigual). Os dados sao segmentados por sexo, com categorias como homens e mulheres, permitindo analisar desigualdades de genero na distribuicao de rendimento. A abrangencia territorial abrange o Brasil, as grandes regioes e as unidades da federação, enquanto o periodo disponivel vai de 1995 a 2006. A aplicacao dessa tabela se estende a estudos sobre desigualdades sociais, formulacao de politicas publicas voltadas a reducao de disparidades e analise da evolucao da situacao economica da populacao em diferentes segmentos demograficos. A disponibilidade dos dados por sexo e por niveis territoriais facilita comparacoes inter-regionais e intergenero, contribuindo para a compreensao da dinamica da distribuicao de rendimento no pais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 11
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.