Pessoas com deficiência intelectual com pouca ou nenhuma limitação das atividades habituais, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
DeficiênciaPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/5672
A tabela SIDRA 5672 sistematiza dados sobre pessoas com deficiência intelectual que apresentam pouca ou nenhuma limitação das atividades habituais, segmentadas por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. Ela faz parte da Pesquisa Nacional de Saúde, que tem por escopo coletar informações sobre condições de saúde, comportamentos e características sociais da população brasileira. Os dados apresentam abrangência territorial nacional, abrangendo os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além da agregação dos municípios das capitais no âmbito do IBGE. Os dados estão disponíveis para o período 2013, sem indicação de frequência. A tabela inclui variáveis que medem a quantidade absoluta de pessoas com deficiência intelectual com pouca ou nenhuma limitação das atividades habituais, seu percentual relativo ao total, além de limites inferiores e superiores de intervalos de confiança de 95% para estimar a precisão das estimativas. As informações são estruturadas por duas dimensões principais: faixas de rendimento mensal domiciliar per capita, com categorias que variam de rendimentos menores a maiores, incluindo a categoria 'Total' que engloba todas as faixas, e situação do domicílio, que se divide em 'Rural' e 'Urbana', ambas compreendidas na categoria 'Total'. Esses recortes permitem analisar a distribuição dessa população em diferentes contextos socioeconômicos e espaciais. A tabela pode ser utilizada para compreender a relação entre condições socioeconômicas e o perfil de pessoas com deficiência intelectual, subsidiar políticas públicas voltadas para inclusão e assistência social, e contribuir para pesquisas que buscam identificar padrões de acesso a recursos e oportunidades. Além disso, os intervalos de confiança fornecem um viés de precisão para os dados, sendo útil para análises que exigem maior rigor metodológico. A disponibilidade dos dados em diferentes níveis territoriais também facilita comparações entre regiões e identificação de desigualdades locais. A pesquisa Nacional de Saúde fornece um panorama abrangente da saúde da população, e essa tabela específica complementa esse conjunto com informações relevantes para o estudo da deficiência e sua interseção com fatores socioeconômicos.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 salários mínimos
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.