A tabela 5796 do SIDRA sistematiza os dados do Índice de Preços ao Produtor (IPP), que acompanha a evolução dos preços dos produtos industrializados no Brasil. Compõe o conjunto de informações da Pesquisa Índice de Preços ao Produtor, cujo objetivo e escopo se concentram na monitoração da dinâmica de preços ao nível da produção, com relevância para a análise da inflação e da competitividade industrial. A tabela organiza dados referentes a diferentes categorias industriais, incluindo as indústrias extrativas, de transformação e atividades, classificadas conforme o CNAE 2.0, com uma amostra de 8 entre 26 categorias disponíveis. As principais métricas incluem a variação mês/mês imediatamente anterior, a variação acumulada no ano em relação a dezembro do ano anterior, o número-índice com base em dezembro de 2013 como 100 e a variação mês/mês do mesmo mês do ano anterior. Essas variáveis permitem acompanhar tanto a volatilidade mensal quanto a tendência anual dos preços industriais. Os dados podem ser segmentados conforme as dimensões disponíveis, que incluem categorias de indústria geral, indústrias extrativas, indústrias de transformação e atividades, com níveis hierárquicos que permitem detalhar as subcategorias, como a fabricação de produtos alimentícios, bebidas, produtos do fumo e outros produtos químicos. A abrangência temporal da tabela abrange o período de dezembro de 2009 a janeiro de 2019, com dados coletados em série mensal. A abrangência territorial é limitada ao nível administrativo do Brasil, sem divisão por estados ou municípios. A aplicação prática dessa tabela está voltada para o planejamento setorial, a formulação de políticas industriais e a avaliação da performance econômica, pois fornece informações sobre a evolução dos preços industriais em diferentes setores. A série encerrada em janeiro de 2019 torna a tabela relevante para o estudo da trajetória dos preços ao produtor em um período que abrange uma fase de ajuste macroeconômico e transformações tecnológicas no setor industrial, podendo ser utilizada para comparação histórica e análise de tendências.