Rendimento médio mensal real das pessoas de 15 anos ou mais de idade, com rendimento, por cor ou raça
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/5798
A tabela 5798 do SIDRA sistematiza o rendimento médio mensal real das pessoas de 15 anos ou mais de idade, com rendimento, segmentado por cor ou raça. Integrada ao conjunto de indicadores do Sistema de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável, ela oferece uma visao sobre a distribuicao de renda populacional em diferentes grupos etnicos. Os dados abrangem o periodo de 2004 a 2015, sem especificacao de frequencia, e tem abrangencia territorial restrita ao nivel administrativo do Brasil. A variavel principal registra o rendimento medio mensal real, calculado em termos de poder de compra ajustado ao indice de preços, permitindo comparações ao longo do tempo. A classificacao por cor ou raça, com categorias como branca e preta ou parda, permite analisar disparidades de renda entre diferentes grupos demograficos. A estrutura hierarquica da classificacao apresenta o total como nivel 0, com subcategorias em nivel 1, facilitando a identificacao de tendencias e desigualdades. Os dados podem ser utilizados para acompanhar evolucoes na distribuicao de renda, informar politicas publicas voltadas para reducao de desigualdades e subsidiar estudos sobre inclusao social e desenvolvimento humano.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 11
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta ou parda
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.