Tabela 5799

Rendimento médio mensal real das pessoas de 15 anos ou mais de idade, com rendimento, e respectivas razão de sexo e razão de cor ou raça

Periodicidade
anual (11)
2004 - 2015
Última Atualização

A tabela 5799 do SIDRA sistematiza o rendimento médio mensal real das pessoas de 15 anos ou mais de idade, com rendimento, associado a razão de sexo e razão de cor ou raça, no âmbito da pesquisa Indicadores de Desenvolvimento Sustentável. A tabela pertence ao assunto Rendimento médio mensal, sendo composta por variáveis que medem o rendimento médio mensal real, segmentado por razão de sexo e razão de cor ou raça. As variáveis contemplam o rendimento médio mensal real, expresso em unidades monetárias reais, e as razões de sexo e cor ou raça, que representam proporções entre os grupos homens/mulheres e brancos/pretos ou pardos. A estrutura da tabela não inclui dimensões de segmentação adicionais, limitando-se a apresentar os dados agrupados apenas por essas categorias. A abrangência temporal abrange os anos de 2004 a 2015, sem especificação de frequência, enquanto a abrangência territorial é restrita ao nível administrativo do Brasil. Essa tabela é utilizada para analisar desigualdades de renda entre diferentes grupos sociais, subsidiar políticas públicas voltadas ao desenvolvimento humano e acompanhar tendências de evolução do poder de compra ao longo do tempo.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 11

2004  →  2015
11 períodos no total
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2011 2012 2013 2014 2015

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.