Rendimento médio mensal real das pessoas de 15 anos ou mais de idade, com rendimento, e respectivas razão de sexo e razão de cor ou raça
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/5799
A tabela 5799 do SIDRA sistematiza o rendimento médio mensal real das pessoas de 15 anos ou mais de idade, com rendimento, associado a razão de sexo e razão de cor ou raça, no âmbito da pesquisa Indicadores de Desenvolvimento Sustentável. A tabela pertence ao assunto Rendimento médio mensal, sendo composta por variáveis que medem o rendimento médio mensal real, segmentado por razão de sexo e razão de cor ou raça. As variáveis contemplam o rendimento médio mensal real, expresso em unidades monetárias reais, e as razões de sexo e cor ou raça, que representam proporções entre os grupos homens/mulheres e brancos/pretos ou pardos. A estrutura da tabela não inclui dimensões de segmentação adicionais, limitando-se a apresentar os dados agrupados apenas por essas categorias. A abrangência temporal abrange os anos de 2004 a 2015, sem especificação de frequência, enquanto a abrangência territorial é restrita ao nível administrativo do Brasil. Essa tabela é utilizada para analisar desigualdades de renda entre diferentes grupos sociais, subsidiar políticas públicas voltadas ao desenvolvimento humano e acompanhar tendências de evolução do poder de compra ao longo do tempo.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 11
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.