A tabela SIDRA 6126 sistematiza o percentual de escolares com idade entre 13 e 17 anos, distribuído pela frequência de aulas de educação física na escola, nos 7 dias anteriores à pesquisa. Essa informação está integrada ao cadastro da Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar, cujo objetivo é coletar dados sobre condições de saúde, comportamentos e fatores que influenciam o estado de saúde dos escolares. O assunto abordado está relacionado à prática de atividade física, um componente fundamental para o desenvolvimento físico, cognitivo e social dos jovens em idade escolar. A tabela apresenta três variáveis que compõem os dados: o percentual de escolares com idade entre 13 e 17 anos, distribuído pela frequência de aulas de educação física, com intervalo de confiança de 95% - limite inferior, o mesmo percentual sem considerar o intervalo de confiança, e o limite superior do intervalo de confiança. Essas medidas permitem compreender a variabilidade dos dados e avaliar a precisão das estimativas. Os dados podem ser segmentados por duas dimensões. A primeira é o grupo de idade, que se divide em duas categorias de nível 1: 13 a 15 anos e 16 e 17 anos, ambas subordinadas ao nível 0 de 13 a 17 anos. A segunda dimensão é a frequência de aulas de educação física, que se organiza em seis categorias de nível 1, todas subordinadas ao nível 0 de total. Essas categorias incluem 1 dia, 2 dias, 3 dias, 4 dias, 5 a 7 dias e nenhum dia, permitindo uma análise detalhada da prática de atividade física ao longo da semana. A abrangência temporal da tabela abrange o período de 2015. A abrangência territorial compreende o Brasil e as grandes regiões. A tabela é útil para a elaboração de políticas públicas voltadas à promoção da atividade física entre escolares, para a avaliação de programas de educação física escolar e para a investigação de correlações entre a prática de atividade física e indicadores de saúde, como a qualidade do sono, o desempenho acadêmico e o bem-estar psicológico. A disponibilidade dos limites de confiança também facilita a análise crítica dos dados, permitindo aos gestores e pesquisadores compreender a margem de erro nas estimativas e planejar ações com base em informações mais precisas e confiáveis.