Pessoas não naturais da unidade da federação por tempo ininterrupto de residência na unidade da federação, sexo e grupos de idade
Pesquisa
Censo DemográficoAssunto
Migração e deslocamentoPeriodicidade
anual (2)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/626
A tabela 626 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas não naturais da unidade da federação, segmentadas por tempo ininterrupto de residência, sexo e grupos de idade. Pertence ao Censo Demográfico, que tem por objetivo coletar informações detalhadas sobre a população, incluindo aspectos relacionados a migração e deslocamento. A tabela apresenta duas variáveis principais: o número de pessoas não naturais da unidade da federação e o percentual dessas pessoas em relação ao total geral. As primeiras medem a quantidade absoluta de indivíduos que não são naturais da região, enquanto o segundo fornece uma proporção que permite comparar diferentes regiões e períodos. Os dados podem ser segmentados por tempo ininterrupto de residência, com categorias que incluem total, 10 anos ou mais, menos de 1 ano e subcategorias como 1, 2, 3, 4 e 5 anos. Essa estrutura permite analisar a duração da permanência dos migrantes em uma região. A segmentação também ocorre por sexo, com categorias para homens e mulheres, facilitando a comparação entre os gêneros em termos de distribuição populacional. Além disso, o grupo de idade é classificado em categorias que abrangem desde crianças até adultos, com subcategorias que detalham faixas etárias específicas, permitindo uma análise mais precisa sobre a composição demográfica dos migrantes. A abrangência temporal da tabela abrange os períodos de 1991 a 2000, com dados coletados em dois momentos distintos. A abrangência territorial inclui o Brasil, as grandes regiões e as unidades da federação, permitindo uma análise comparativa entre diferentes níveis geográficos. A tabela é útil para entender os fluxos migratórios e a distribuição da população não natural em diferentes regiões do país. Ela pode auxiliar na formulação de políticas públicas voltadas para a integração de migrantes, na análise de tendências demográficas e na compreensão dos impactos da migração nas dinâmicas sociais e econômicas locais. Além disso, os dados podem ser utilizados em pesquisas acadêmicas e em estudos de planejamento urbano e regional, contribuindo para a construção de cenários mais precisos sobre a movimentação populacional e os desafios associados ao acolhimento e ao desenvolvimento socioeconômico de grupos migrantes.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 2
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Menos de 1 ano
- 1 ano
- 2 anos
- 3 anos
- 4 anos
- 5 anos
- 6 anos
- 7 anos
- 8 anos
- 9 anos
- 10 anos ou mais
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- 0 a 4 anos
- 5 a 9 anos
- 10 a 14 anos
- 15 a 19 anos
- 15 a 17 anos
- 18 a 19 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 a 69 anos
- 70 a 74 anos
- 75 a 79 anos
- 80 anos ou mais
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.