Percentual de escolares com idade de 13 a 17 anos que possuem carro no domicílio, por dependência administrativa da escola e grupo de idade do escolar
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/6295
A tabela 6295 do SIDRA sistematiza o percentual de escolares com idade entre 13 e 17 anos que possuem carro no domicílio, organizado pela Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar. A entidade pertence ao assunto Informações gerais e abrange dados coletados em 2015. Os dados são apresentados em dois limites de intervalo de confiança de 95% e o valor central do percentual, com foco na caracterização do acesso a veículos automotores por parte da população escolar. A estrutura de classificacao permite segmentar os dados por dependência administrativa da escola, com categorias como total, privada e publica, e por grupo de idade, com recortes como 13 a 15 anos e 16 e 17 anos. A abrangência territorial inclui o Brasil e as grandes regioes, enquanto a abrangência temporal corresponde exclusivamente ao ano de 2015. A tabela pode ser utilizada para analisar disparidades no acesso a automoveis entre diferentes perfis socioeducacionais, subsidiar politicas de mobilidade e planejamento urbano, e contribuir para estudos sobre comportamentos e condicoes de vida dos adolescentes e jovens em idade escolar.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Pública
- Privada
- 13 a 17 anos
- 13 a 15 anos
- 16 e 17 anos
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.