Pessoas de 14 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência - Total, coeficiente de variação, variações percentuais e absolutas em relação aos três trimestres móveis anteriores e ao mesmo trimestre móvel do ano anterior - por grupamentos de atividades no trabalho principal
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/6323
A tabela 6323 do SIDRA organiza dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua mensal, com foco no tema Trabalho. Ela apresenta indicadores sobre pessoas com 14 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, incluindo medidas de variação absoluta e percentual em relação a trimestres móveis anteriores e ao mesmo trimestre do ano anterior, além do coeficiente de variação. Os dados abrangem o período de janeiro a março de 2012 a maio a julho de 2026, totalizando 173 períodos, sem especificar frequência. A abrangência territorial é limitada ao Brasil, no nível administrativo. A classificação por grupamentos de atividades no trabalho principal, segundo a PNADC, permite segmentar os dados em categorias como Agricultura, Comércio, Construção e Indústria geral, entre outras da amostra representativa. As variáveis incluem medidas de variação absoluta, situação da variação, variação percentual e coeficiente de variação, todas referentes ao total de pessoas ocupadas. Essa tabela é utilizada para acompanhar dinâmicas de ocupação, identificar tendências de movimentação de trabalhadores entre setores, avaliar impactos de políticas públicas e monitorar a estabilidade dos dados em diferentes categorias de atividade. A segmentação por grupos de atividades facilita análises sobre a distribuição da força de trabalho, comparações entre setores e estudos sobre a variabilidade dos dados ao longo do tempo. Os coeficientes de variação ajudam a compreender a dispersão dos dados, enquanto as variações absolutas e percentuais permitem observar mudanças sazonais e tendências de curto e médio prazo. A disponibilidade de dados em trimestres móveis permite comparações contínuas, contribuindo para a formulação de políticas de emprego e desenvolvimento socioeconômico. A tabela também auxilia na identificação de padrões de ocupação por setor, o que é relevante para planejamento urbano, estratégias de desenvolvimento regional e monitoramento de indicadores de mercado de trabalho. A estrutura da tabela suporta análises que visam entender a relação entre diferentes categorias de atividades e suas variações ao longo do tempo, sendo uma ferramenta essencial para pesquisa acadêmica, análise de políticas públicas e planejamento econômico.
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Períodos Disponíveis 173
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
- Indústria geral
- Construção
- Comércio, reparação de veículos automotores e motocicletas
- Transporte, armazenagem e correio
- Alojamento e alimentação
- Informação, comunicação e atividades financeiras, imobiliárias, profissionais e administrativas
- Administração pública, defesa, seguridade social, educação, saúde humana e serviços sociais
- Outros serviços
- Serviços domésticos
Histórico de Alterações 11
Ver histórico completoAdicionado período 202607 ao agregado 6323
Fim da periodicidade do agregado alterado de 'jun/2026' para '202607'
Valores
Início da periodicidade do agregado alterado de 'mar/2012' para '201203'
Valores
Adicionado período 202606 ao agregado 6323
Adicionado período 202605 ao agregado 6323
Adicionado período 202604 ao agregado 6323
Adicionado período 202603 ao agregado 6323
Adicionado período 202602 ao agregado 6323
Adicionado período 202601 ao agregado 6323
Adicionado período 202512 ao agregado 6323
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.