Tabela 6371

Média de horas habitualmente trabalhadas por semana e efetivamente trabalhadas na semana de referência, no trabalho principal e em todos os trabalhos, das pessoas de 14 anos ou mais de idade, por sexo

Assunto
Trabalho
Periodicidade
trimestral (58)
1T 2012 - 2T 2026
Última Atualização

A tabela SIDRA 6371 sistematiza dados sobre a média de horas habitualmente trabalhadas por semana e efetivamente trabalhadas na semana de referência, no trabalho principal e em todos os trabalhos, das pessoas com 14 anos ou mais, segmentadas por sexo. Organizada no âmbito da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua trimestral, ela faz parte do assunto Trabalho e oferece uma visão estruturada sobre o tempo dedicado ao trabalho por diferentes grupos populacionais. A abrangência temporal abrange os períodos de 1º trimestre de 2012 a 2º trimestre de 2026, em série trimestral, permitindo acompanhar tendências ao longo de mais de uma década. A desagregação territorial inclui os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, facilitando comparações entre diferentes escalas geográficas. As principais métricas da tabela são as médias de horas trabalhadas, tanto habitualmente quanto efetivamente, e seus coeficientes de variação, que medem a dispersão relativa dessas variáveis. As categorias de sexo, com total, homens e mulheres, permitem segmentar os dados por gênero, revelando possíveis diferenças na distribuição do tempo de trabalho. A estrutura da tabela permite análise por níveis hierárquicos, com o sexo como nível 0 e os subgrupos homens e mulheres como níveis 1, aprimorando a capacidade de identificar padrões estatísticos. A aplicação prática dessa tabela está em subsidiar políticas públicas voltadas para o mercado de trabalho, contribuir para a elaboração de estudos sobre a relação entre tempo de trabalho e condições de vida, e auxiliar na compreensão da dinâmica de participação econômica por gênero. A disponibilidade de dados em diferentes níveis territoriais também favorece a elaboração de planos regionais e a avaliação de impactos de políticas sociais e econômicas. A análise das médias e seus coeficientes de variação pode ser utilizada para identificar variações significativas entre grupos demográficos e compreender melhor os fatores que influenciam a distribuição do tempo de trabalho na população brasileira.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 58

1º trimestre 2012  →  2º trimestre 2026
58 períodos no total
T1/2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 T2/2026
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres

Histórico de Alterações 5

Inclusão

Adicionado período 202602 ao agregado 6371

Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de '1T 2026' para '202602'

Valores
1T 2026 202602
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de '1T 2012' para '201201'

Valores
1T 2012 201201
Inclusão

Adicionado período 202601 ao agregado 6371

Inclusão

Adicionado período 202504 ao agregado 6371

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.