Tabela 6382

Pessoas de 14 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência como militares ou empregados do setor público no trabalho principal, por área do emprego

Assunto
Trabalho
Periodicidade
trimestral (50)
1T 2012 - 2T 2026
Última Atualização

A tabela 6382 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas de 14 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência como militares ou empregados do setor público no trabalho principal, com destaque para a distribuição percentual e o coeficiente de variação. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua trimestral, que tem como assunto central o trabalho e busca compreender as dinâmicas da força de trabalho no Brasil. As informações são apresentadas em série trimestral, abrangendo o período de 1º trimestre de 2012 a 2º trimestre de 2026, sem especificar frequência de coleta. A abrangência territorial engloba os níveis administrativos do Brasil, as grandes regiões, as unidades da federação e os municípios, permitindo análises em diferentes escalas espaciais. Os dados são segmentados por área do emprego, com categorias como estadual, federal e municipal no nível 1, e total no nível 0. A variável principal mede a quantidade de pessoas ocupadas no setor público ou militar, enquanto o coeficiente de variação quantifica a dispersão relativa dessa medida. A distribuição percentual oferece uma visão proporcional do contingente, facilitando comparações entre os diferentes níveis de organização. Essa estrutura permite identificar tendências nas ocupações públicas e militarizadas, analisar a concentração de trabalhadores em diferentes níveis de governo e acompanhar mudanças ao longo do tempo. A tabela é utilizada para subsidiar políticas públicas voltadas à gestão de recursos humanos, planejamento de programas sociais e estudos sobre a participação da população no setor público. Além disso, é relevante para a elaboração de relatórios estatísticos, comparações intertemporais e análises de desigualdades no acesso ao emprego em diferentes regiões e níveis de governo. A segmentação por área do emprego também contribui para a compreensão dos impactos das políticas públicas e das dinâmicas de mobilidade profissional entre os setores estatal, federal e municipal.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 50

1º trimestre 2012  →  2º trimestre 2026
50 períodos no total
Disponível Indisponível
T1/2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 T2/2026
1 lacuna: T2/2020 – T1/2022
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Federal
  • Estadual
  • Municipal

Histórico de Alterações 5

Inclusão

Adicionado período 202602 ao agregado 6382

Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de '1T 2026' para '202602'

Valores
1T 2026 202602
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de '1T 2012' para '201201'

Valores
1T 2012 201201
Inclusão

Adicionado período 202601 ao agregado 6382

Inclusão

Adicionado período 202504 ao agregado 6382

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.