Tabela 6482

Pessoas de 14 anos ou mais de idade - Total, coeficiente de variação, variações percentuais e absolutas em relação ao trimestre anterior e ao mesmo trimestre do ano anterior - por tipo de medida de subutilização da força de trabalho na semana de referência

Assunto
Trabalho
Periodicidade
trimestral (58)
1T 2012 - 2T 2026
Última Atualização

A tabela 6482 do SIDRA apresenta indicadores sobre a população de 14 anos ou mais de idade, com foco nas variações de suas características de subutilização da força de trabalho. Organizada no âmbito da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua trimestral, ela compila dados sobre a dinâmica do mercado de trabalho, incluindo medidas de variação percentual e absoluta em comparação ao trimestre anterior e ao mesmo trimestre do ano anterior. A abrangência temporal abrange os períodos de 1º trimestre de 2012 a 2º trimestre de 2026, permitindo acompanhar tendências de longo prazo e ciclos sazonais. Os dados são disponibilizados por níveis territoriais que compreendem Brasil, Grande região e Unidade da Federação, facilitando análises regionais e comparativas entre áreas. A tabela inclui variáveis como variação percentual e absoluta em relação ao trimestre anterior e ao mesmo trimestre do ano anterior, além do coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa da população em questão. A variável 'Pessoas de 14 anos ou mais de idade' oferece a base absoluta para os cálculos das variações. A classificação por tipo de medida de subutilização da força de trabalho na semana de referência permite segmentar os dados em categorias como total, força de trabalho ampliada, força de trabalho ou desalentado, e subcategorias como desocupado, desalentado e subocupado por insuficiência de horas trabalhadas. Essa estrutura hierárquica possibilita uma análise detalhada das diferentes formas de subutilização da força de trabalho, com níveis de detalhamento que variam de níveis 0 a 5. A tabela é utilizada para acompanhar a evolução da participação da população na força de trabalho, identificar padrões de inatividade e subutilização, e subsidiar políticas públicas voltadas ao mercado de trabalho, planejamento socioeconômico e estudos sobre desigualdades no acesso à ocupação. Os dados também auxiliam na avaliação do impacto de políticas públicas e na compreensão das dinâmicas de emprego e desemprego em diferentes regiões do país.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 58

1º trimestre 2012  →  2º trimestre 2026
58 períodos no total
T1/2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 T2/2026
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Força de trabalho ampliada
  • Força de trabalho ou desalentado
  • Desocupado ou na força de trabalho potencial ou subocupado por insuficiência de horas trabalhadas
  • Desocupado ou subocupado por insuficiência de horas trabalhadas
  • Desocupado
  • Subocupado por insuficiência de horas trabalhadas
  • Desocupado ou na força de trabalho potencial
  • Força de trabalho potencial
  • Desalentado

Histórico de Alterações 5

Inclusão

Adicionado período 202602 ao agregado 6482

Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de '1T 2026' para '202602'

Valores
1T 2026 202602
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de '1T 2012' para '201201'

Valores
1T 2012 201201
Inclusão

Adicionado período 202601 ao agregado 6482

Inclusão

Adicionado período 202504 ao agregado 6482

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.