Indicador 11.1.1 - Proporção de população urbana vivendo em assentamentos precários, assentamentos informais ou domicílios inadequados
Periodicidade
anual (2)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/6585
A tabela SIDRA 6585 sistematiza o Indicador 11.1.1, que mede a proporção de população urbana vivendo em assentamentos precários, assentamentos informais ou domicílios inadequados. Integrada ao acompanhamento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, ela oferece um recorte sobre a qualidade das condições de vida nas areas urbanas, com foco na vulnerabilidade habitacional. Os dados abrangem o período de 2010 a 2022, refletindo mudancas e tendencias ao longo de doze anos. A abrangencia territorial inclui o Brasil e suas unidades da federação, permitindo comparacoes nacionais e regionais. A ausencia de dimensoes de segmentacao nao limita a utilidade da tabela, ja que o indicador se destaca por sua abrangencia territorial e temporal. A informacao pode ser utilizada para acompanhar progressos na reducao de indicadores de vulnerabilidade, subsidiar politicas publicas de urbanizacao e monitorar o cumprimento de metas estabelecidas nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. A tabela tambem contribui para estudos sobre desigualdade espacial, mobilidade urbana e politicas de habitação em contextos de crescimento populacional e expansao urbana.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 2
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.