Indicador 17.3.2 - Volume das remessas (em US$) em proporção ao PIB total
Periodicidade
anual (12)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/6596
A tabela SIDRA 6596 sistematiza o Indicador 17.3.2, que mede o volume das remessas em US$ em proporção ao PIB total. Integrada ao cadastro da Pesquisa Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, ela compreende o assunto Parcerias e meios de implementação, com foco em acompanhar a dinâmica das remessas no contexto da agenda de desenvolvimento global. Os dados disponibilizados abrangem o período de 2010 a 2021, sem especificar frequência de coleta. A abrangência territorial se limita ao nível administrativo do Brasil, sem divisões menores. A variável principal, volume das remessas em proporção ao PIB total, permite analisar a relação entre o fluxo de remessas e a economia nacional, facilitando comparações ao longo do tempo. A ausência de dimensões de segmentação impede a análise de recortes territoriais ou categorias adicionais, restringindo o uso da tabela a comparações de série temporal nacional. O indicador é relevante para acompanhar a evolução das remessas como componente da economia, subsidiar estudos sobre o impacto das remessas no desenvolvimento e informar políticas públicas voltadas para a gestão do fluxo de recursos internacionais. A tabela pode servir como base para análises macroeconômicas e para monitorar a contribuição das remessas para o PIB, especialmente em contextos de crescimento ou estagnação da economia brasileira.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 12
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.