Indicador 9.5.1 - Dispêndio em P&D em proporção do PIB
Periodicidade
anual (25)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/6610
A tabela SIDRA 6610 apresenta o Indicador 9.5.1, que mede o Dispêndio em P&D em proporção do PIB. Pertence ao conjunto de dados da Pesquisa sobre Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, cujo foco é acompanhar o progresso em direção aos metas globais estabelecidos pela ONU. O assunto abordado está relacionado à Indústria, inovação e infraestrutura, uma área estratégica para o desenvolvimento economico e tecnológico do pais. A variavel principal da tabela, Dispêndio em P&D em proporção do PIB, expressa a relação entre o investimento em pesquisa e desenvolvimento e o Produto Interno Bruto, indicando a intensidade da atividade inovadora em termos relativos ao tamanho da economia. Os dados disponibilizados abrangem o periodo de 2000 a 2024, sem detalhamento sobre a frequencia de coleta. A abrangencia territorial da tabela refere-se ao nivel administrativo do Brasil, ou seja, os dados referem-se ao pais como unidade territorial. A ausencia de dimensoes de segmentacao implica que os dados nao permitem analise por categorias adicionais, limitando o recorte espacial e o nivel de detalhamento. A utilizacao desse indicador pode auxiliar na avaliacao da eficacia das politicas de incentivo a inovacao, na comparacao do desempenho entre diferentes economias e na identificacao de tendencias no investimento em atividades tecnologicas. Ainda, pode ser util para organizar o planejamento de politicas publicas voltadas para o desenvolvimento tecnologico e a competitividade economica, bem como para acompanhar o progresso em direcao aos objetivos de desenvolvimento sustentável estabelecidos internacionalmente.
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Períodos Disponíveis 25
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Histórico de Alterações 3
Adicionado período 2024 ao agregado 6610
3 períodos incluídos
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- Adicionado período 2021 ao agregado 6610 —
- Adicionado período 2022 ao agregado 6610 —
- Adicionado período 2023 ao agregado 6610 —
21 períodos atualizados (campo modificacao)
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- Data de modificação do período 2000 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2001 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2002 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2003 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2004 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2005 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2006 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2007 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2008 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2009 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2010 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2011 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2012 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 6610 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 6610 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.