Tabela 6666

Indicador 2.2.3 - Prevalência de anemia em mulheres não grávidas em idade reprodutiva, segundo as Grandes Regiões

Periodicidade
anual (1)
2006
Última Atualização

A tabela 6666 do SIDRA sistematiza o Indicador 2.2.3, que mede a prevalência de anemia em mulheres não grávidas em idade reprodutiva, agrupadas segundo as Grandes Regiões do Brasil. Ela faz parte do conjunto de informações coletadas pela Pesquisa sobre Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, cujo foco é avaliar progressos e desafios na busca por fome zero e agricultura sustentável. A variável principal da tabela, prevalência de anemia em mulheres não grávidas em idade reprodutiva, reflete a proporção de mulheres que apresentam anemia, indicando possíveis deficiências nutricionais. Os dados podem ser segmentados por situação do domicílio, com categorias como rural e urbana, permitindo comparar indicadores entre diferentes contextos socioeconômicos. A abrangência territorial abrange o Brasil e as Grandes Regiões, enquanto o período disponível é restrito a 2006. A tabela é útil para acompanhar indicadores de desnutrição e saúde pública, subsidiar políticas de assistência social e programas de fortalecimento nutricional, bem como para analisar desigualdades regionais e o impacto de políticas públicas no acesso a alimentos e na qualidade nutricional da população.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2006  →  2006
1 período no total
2006

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2006 ao agregado 6666

Remoção

Removido período 2009 do agregado 6666

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.