Indicador 1.1.1 - Proporção da população ocupada de 14 anos ou mais de idade abaixo da linha de pobreza internacional, por sexo
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/6685
A tabela SIDRA 6685 sistematiza o Indicador 1.1.1, que mede a proporção da população ocupada com 14 anos ou mais de idade que se encontra abaixo da linha de pobreza internacional, segmentada por sexo. Ela faz parte do conjunto de indicadores relacionados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, com foco na erradicação da pobreza. A abrangência temporal abrange os anos de 2012 a 2024, permitindo acompanhar tendências ao longo de uma década. A desagregacao por sexo, com categorias como homens e mulheres, facilita a compreensao das diferencas de vulnerabilidade entre generos. Os dados são disponibilizados no nivel territorial do Brasil, em sua totalidade. A informação permite analisar a evolucao da pobreza entre trabalhadores, identificar desigualdades de genero e avaliar o progresso na meta de erradicao da pobreza estabelecida pelos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. A tabela e util para gestores publicos, pesquisadores e organizaçoes internacionais que buscam monitorar indicadores de desenvolvimento humano e avaliar a efetividade de politicas sociais voltadas para a reducao da pobreza.
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Períodos Disponíveis 13
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
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Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.