Tabela 6687

Indicador 1.1.1 - Proporção da população ocupada de 14 anos ou mais de idade abaixo da linha de pobreza internacional, por situação do domicílio

Periodicidade
anual (13)
2012 - 2024
Última Atualização

A tabela SIDRA 6687 sistematiza o Indicador 1.1.1, que mede a proporção da população ocupada com 14 anos ou mais de idade que se encontra abaixo da linha de pobreza internacional, segmentada por situação do domicílio. Integrada ao conjunto de dados da Pesquisa sobre Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, ela aborda o tema da Erradicação da pobreza, oferecendo uma visão sobre a distribuição da pobreza entre diferentes contextos residenciais. Os dados estão disponíveis para o período de 2012 a 2024, em série anual, sem especificação de frequência. A abrangência territorial contempla o nível administrativo do Brasil, sem divisões menores. A classificação por situação do domicílio permite identificar as proporções entre os domicílios rurais e urbanos, destacando as diferenças entre os ambientes de residência. Essa informação pode ser utilizada para acompanhar a evolução da pobreza ocupacional em diferentes setores do país, subsidiar políticas públicas voltadas para a inclusão social e avaliar o impacto de iniciativas de desenvolvimento sustentável. A segmentação por situação do domicílio também auxilia na compreensão das dinâmicas locais, permitindo identificar áreas que demandam maior atenção em termos de redução da pobreza. A tabela é relevante para gestores públicos, pesquisadores e organizações que buscam compreender as condições de vida da população ocupada, especialmente em relação aos critérios internacionais de pobreza. A análise dos dados pode contribuir para a formulação de estratégias de combate à pobreza, com foco em melhorar as condições de trabalho e a qualidade de vida dos trabalhadores. A comparação entre os domicílios rurais e urbanos pode revelar desigualdades que influenciam o acesso a recursos e oportunidades, fatores essenciais para o planejamento de políticas sociais eficazes. A disponibilidade dos dados ao longo de uma série histórica, de 2012 a 2024, oferece um contexto temporal para a análise, permitindo observar tendências e avaliar o impacto de políticas implementadas ao longo desse período.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 13

2012  →  2024
13 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações 2

Inclusão em lote

2 períodos incluídos

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  • Adicionado período 2023 ao agregado 6687
  • Adicionado período 2024 ao agregado 6687
Alteração em lote

11 períodos atualizados (campo modificacao)

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  • Data de modificação do período 2012 no agregado 6687 alterada
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 6687 alterada
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 6687 alterada
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 6687 alterada
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 6687 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 6687 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 6687 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 6687 alterada
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 6687 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 6687 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 6687 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.