Tabela 676

Despesa monetária e não monetária média mensal familiar - valor e distribuição - por grupos de idade da pessoa de referência da família, situação do domicílio e tipos de despesa

Assunto
Despesa
Periodicidade
anual (2)
2002 - 2008
Última Atualização

A tabela SIDRA 676 organiza dados sobre despesa monetária e não monetária média mensal familiar, segmentados por grupos de idade da pessoa de referência da família, situação do domicílio e tipos de despesa, pertencentes à Pesquisa de Orçamentos Familiares e ao assunto despesa. A tabela sistematiza informações sobre a distribuição da despesa familiar e o valor médio mensal, permitindo analisar como diferentes grupos demográficos e moradia se relacionam com os gastos. Os dados são referentes aos períodos de 2002 a 2008, sem especificação de frequência, e abrangem o território nacional em nível administrativo. A estrutura de classificações permite segmentar os dados por grupos etários, com categorias como de 30 a 39 anos, de 40 a 49 anos, de 50 a 59 anos e total, que se subdividem em subgrupos como 70 anos ou mais, de 10 a 19 anos, de 20 a 29 anos e de 60 a 69 anos. A situação do domicílio é classificada em total, com categorias rural e urbana. Os tipos de despesa incluem uma amostra de oito categorias entre 36 disponíveis, como despesa total, despesas correntes e outras subdivisões, com níveis de detalhamento que chegam a níveis de subsubcategorias, como aluguel monetário. A tabela é utilizada para acompanhar a evolução das despesas familiares ao longo do tempo, identificar padrões de gasto por faixa etária e situação de moradia, subsidiar políticas públicas voltadas ao consumo e ao planejamento financeiro familiar, além de servir como base para estudos sobre distribuição de renda e alocação de recursos em diferentes contextos socioeconômicos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2002  →  2008
2 períodos no total
2002 2008

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • De 10 a 19 anos
  • De 20 a 29 anos
  • De 30 a 39 anos
  • De 40 a 49 anos
  • De 50 a 59 anos
  • De 60 a 69 anos
  • 70 anos ou mais
  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • 1Despesa total
  • 2Despesas correntes
  • 2.1Despesas de consumo
  • 2.1.1Alimentação
  • 2.1.2Habitação
  • 2.1.2.1Aluguel
  • 2.1.2.1.1Aluguel monetário
  • 2.1.2.1.2Aluguel não-monetário
  • 2.1.2.2Serviços e taxas
  • 2.1.2.3Manutenção do lar
  • 2.1.2.4Artigos de limpeza
  • 2.1.2.7Eletrodomésticos
  • 2.1.2.8Outras
  • 2.1.3Vestuário
  • 2.1.4Transporte
  • 2.1.4.1Transporte urbano
  • 2.1.4.2Combustível - gasolina e álcool
  • 2.1.4.3Aquisição de veículos
  • 2.1.4.4Outras
  • 2.1.5Higiene e cuidados pessoais
  • 2.1.6Assistência à saude
  • 2.1.6.1Remédios
  • 2.1.6.2Plano/Seguro saúde
  • 2.1.6.3Outras
  • 2.1.7Educação
  • 2.1.8Recreação e cultura
  • 2.1.9Fumo
  • 2.1.10Serviços pessoais
  • 2.1.11Despesas diversas
  • 2.2Outras despesas correntes
  • 2.2.1Impostos
  • 2.2.2Contribuições trabalhistas
  • 2.2.3Pensões, mesadas e doações
  • 2.2.5Outras
  • 2.3Aumento do ativo
  • 2.4Diminuição do passivo

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.