Tabela 6807

Percentual de pessoas desalentadas na população na força de trabalho ou desalentada - Total, coeficiente de variação, variações em relação aos três trimestres móveis anteriores e ao mesmo trimestre móvel do ano anterior

Assunto
Trabalho
Periodicidade
trimestral móvel (173)
mar/2012 - jul/2026
Última Atualização

A tabela 6807 do SIDRA sistematiza indicadores sobre o percentual de pessoas desalentadas na população de 14 anos ou mais de idade que se enquadram na força de trabalho ou na categoria desalentada, coletados pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua mensal. A pesquisa, que tem como tema o trabalho, permite acompanhar dinâmicamente indicadores socioeconômicos relacionados ao mercado de trabalho. Os dados abrangem o período de janeiro a fevereiro a março de 2012 até maio a junho a julho de 2026, em série trimestral. A abrangência territorial é restrita ao Brasil. A tabela apresenta variáveis que medem diferentes aspectos da evolução do percentual de pessoas desalentadas, incluindo coeficiente de variação, variações em relação aos três trimestres anteriores e variações em relação ao mesmo trimestre do ano anterior. Esses indicadores permitem identificar tendências e ciclos de desemprego ou desalento no mercado de trabalho, oferecendo subsídios para planejamento de políticas públicas voltadas à geração de empregos e à inclusão social. A ausência de dimensões de segmentação indica que os dados são apresentados em nível agregado, facilitando comparações entre períodos e entre diferentes regiões, embora a territorialidade seja limitada ao Brasil. A utilização desses dados pode auxiliar gestores públicos e pesquisadores na análise de impactos de políticas econômicas e sociais, contribuindo para a formulação de estratégias de desenvolvimento econômico e social.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 173

jan-fev-mar 2012  →  mai-jun-jul 2026
173 períodos no total
mar/2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 jul/2026
Ver todos os 173 períodos
jan-fev-mar 2012 fev-mar-abr 2012 mar-abr-mai 2012 abr-mai-jun 2012 mai-jun-jul 2012 jun-jul-ago 2012 jul-ago-set 2012 ago-set-out 2012 set-out-nov 2012 out-nov-dez 2012 nov-dez-jan 2013 dez-jan-fev 2013 jan-fev-mar 2013 fev-mar-abr 2013 mar-abr-mai 2013 abr-mai-jun 2013 mai-jun-jul 2013 jun-jul-ago 2013 jul-ago-set 2013 ago-set-out 2013 set-out-nov 2013 out-nov-dez 2013 nov-dez-jan 2014 dez-jan-fev 2014 jan-fev-mar 2014 fev-mar-abr 2014 mar-abr-mai 2014 abr-mai-jun 2014 mai-jun-jul 2014 jun-jul-ago 2014 jul-ago-set 2014 ago-set-out 2014 set-out-nov 2014 out-nov-dez 2014 nov-dez-jan 2015 dez-jan-fev 2015 jan-fev-mar 2015 fev-mar-abr 2015 mar-abr-mai 2015 abr-mai-jun 2015 mai-jun-jul 2015 jun-jul-ago 2015 jul-ago-set 2015 ago-set-out 2015 set-out-nov 2015 out-nov-dez 2015 nov-dez-jan 2016 dez-jan-fev 2016 jan-fev-mar 2016 fev-mar-abr 2016 mar-abr-mai 2016 abr-mai-jun 2016 mai-jun-jul 2016 jun-jul-ago 2016 jul-ago-set 2016 ago-set-out 2016 set-out-nov 2016 out-nov-dez 2016 nov-dez-jan 2017 dez-jan-fev 2017 jan-fev-mar 2017 fev-mar-abr 2017 mar-abr-mai 2017 abr-mai-jun 2017 mai-jun-jul 2017 jun-jul-ago 2017 jul-ago-set 2017 ago-set-out 2017 set-out-nov 2017 out-nov-dez 2017 nov-dez-jan 2018 dez-jan-fev 2018 jan-fev-mar 2018 fev-mar-abr 2018 mar-abr-mai 2018 abr-mai-jun 2018 mai-jun-jul 2018 jun-jul-ago 2018 jul-ago-set 2018 ago-set-out 2018 set-out-nov 2018 out-nov-dez 2018 nov-dez-jan 2019 dez-jan-fev 2019 jan-fev-mar 2019 fev-mar-abr 2019 mar-abr-mai 2019 abr-mai-jun 2019 mai-jun-jul 2019 jun-jul-ago 2019 jul-ago-set 2019 ago-set-out 2019 set-out-nov 2019 out-nov-dez 2019 nov-dez-jan 2020 dez-jan-fev 2020 jan-fev-mar 2020 fev-mar-abr 2020 mar-abr-mai 2020 abr-mai-jun 2020 mai-jun-jul 2020 jun-jul-ago 2020 jul-ago-set 2020 ago-set-out 2020 set-out-nov 2020 out-nov-dez 2020 nov-dez-jan 2021 dez-jan-fev 2021 jan-fev-mar 2021 fev-mar-abr 2021 mar-abr-mai 2021 abr-mai-jun 2021 mai-jun-jul 2021 jun-jul-ago 2021 jul-ago-set 2021 ago-set-out 2021 set-out-nov 2021 out-nov-dez 2021 nov-dez-jan 2022 dez-jan-fev 2022 jan-fev-mar 2022 fev-mar-abr 2022 mar-abr-mai 2022 abr-mai-jun 2022 mai-jun-jul 2022 jun-jul-ago 2022 jul-ago-set 2022 ago-set-out 2022 set-out-nov 2022 out-nov-dez 2022 nov-dez-jan 2023 dez-jan-fev 2023 jan-fev-mar 2023 fev-mar-abr 2023 mar-abr-mai 2023 abr-mai-jun 2023 mai-jun-jul 2023 jun-jul-ago 2023 jul-ago-set 2023 ago-set-out 2023 set-out-nov 2023 out-nov-dez 2023 nov-dez-jan 2024 dez-jan-fev 2024 jan-fev-mar 2024 fev-mar-abr 2024 mar-abr-mai 2024 abr-mai-jun 2024 mai-jun-jul 2024 jun-jul-ago 2024 jul-ago-set 2024 ago-set-out 2024 set-out-nov 2024 out-nov-dez 2024 nov-dez-jan 2025 dez-jan-fev 2025 jan-fev-mar 2025 fev-mar-abr 2025 mar-abr-mai 2025 abr-mai-jun 2025 mai-jun-jul 2025 jun-jul-ago 2025 jul-ago-set 2025 ago-set-out 2025 set-out-nov 2025 out-nov-dez 2025 nov-dez-jan 2026 dez-jan-fev 2026 jan-fev-mar 2026 fev-mar-abr 2026 mar-abr-mai 2026 abr-mai-jun 2026 mai-jun-jul 2026

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Histórico de Alterações 11

Ver histórico completo
Inclusão

Adicionado período 202607 ao agregado 6807

Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de 'jun/2026' para '202607'

Valores
jun/2026 202607
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de 'mar/2012' para '201203'

Valores
mar/2012 201203
Inclusão

Adicionado período 202606 ao agregado 6807

Inclusão

Adicionado período 202605 ao agregado 6807

Inclusão

Adicionado período 202604 ao agregado 6807

Inclusão

Adicionado período 202603 ao agregado 6807

Inclusão

Adicionado período 202602 ao agregado 6807

Inclusão

Adicionado período 202601 ao agregado 6807

Inclusão

Adicionado período 202512 ao agregado 6807

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.