Tabela 7000

Pessoas de 14 anos ou mais de idade que realizaram afazeres domésticos no próprio domicílio ou em domicílio de parente ou tarefas de cuidado de moradores do domicílio ou parentes não moradores, por sexo e nível de instrução

Periodicidade
anual (5)
2016 - 2022
Última Atualização

A tabela 7000 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas de 14 anos ou mais de idade que realizaram afazeres domésticos no próprio domicílio ou em domicílio de parente, ou tarefas de cuidado com moradores do domicílio ou parentes não moradores. Os dados fazem parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que coleta informações sobre a população brasileira de forma contínua. O assunto abordado se refere a outras formas de trabalho, abrangendo atividades domésticas e de cuidado que não são formalmente remuneradas. A tabela fornece uma distribuição percentual das pessoas que realizaram tais atividades, além de coeficientes de variação que medem a dispersão relativa dessas proporções. Os dados são apresentados em termos absolutos e relativos, permitindo comparações entre diferentes grupos populacionais. A abrangência temporal dos dados abrange o período de 2016 a 2022, sem especificar a frequência de coleta. A abrangência territorial compreende os níveis administrativos do Brasil, as Grandes Regiões, as Unidades da Federação e os Municípios, permitindo análises por diferentes escalas geográficas. A segmentação dos dados é feita por meio das dimensões Sexo e Nível de instrução. Na dimensão Sexo, os dados são divididos em Homens e Mulheres, enquanto no Nível de instrução, as categorias incluem Fundamental completo e médio incompleto, Médio completo e superior incompleto, Sem instrução e fundamental incompleto, e Superior completo. Essa divisão permite identificar padrões de distribuição entre os gêneros e os diferentes níveis educacionais. A tabela pode ser utilizada para planejamento de políticas públicas voltadas para o trabalho doméstico e de cuidado, para análise de desigualdades sociais e para estudos sobre a participação das mulheres e homens em atividades não remuneradas. Além disso, os coeficientes de variação oferecem uma medida de precisão dos dados, sendo úteis para a avaliação da representatividade das amostras e para a comparação entre diferentes conjuntos de dados. A disponibilidade dos dados por níveis territoriais também facilita a identificação de variações regionais e a elaboração de estratégias locais de intervenção. A análise dessas informações contribui para a compreensão da dinâmica do trabalho doméstico e de cuidado no Brasil, auxiliando na formulação de políticas que considerem as realidades sociais e econômicas das diferentes populações envolvidas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 5

2016  →  2022
5 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Sem instrução e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Superior completo

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.