Tabela 7031

Pessoas de 14 anos ou mais de idade que realizaram tarefas de cuidados de moradores do domicílio, por sexo e pessoa que recebeu o cuidado

Periodicidade
anual (5)
2016 - 2022
Última Atualização

A tabela 7031 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas de 14 anos ou mais de idade que realizaram tarefas de cuidados de moradores do domicílio, segmentados por sexo e pessoa que recebeu o cuidado. Organizada no contexto da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, ela pertence ao assunto Outras formas de trabalho, abordando atividades de cuidado em contextos domésticos. A tabela oferece medidas quantitativas sobre o fenômeno, incluindo o coeficiente de variação e o percentual de pessoas envolvidas, além de contagens absolutas. As variáveis apresentam unidades de medida distintas, com destaque para o percentual e o coeficiente de variação, que expressam a dispersão relativa dos dados. Os dados podem ser segmentados por dimensões, como sexo, com categorias de Homens e Mulheres no nível 1, e por pessoa que recebeu o cuidado, com recortes por faixa etária de moradores do domicílio. A abrangência territorial abrange o Brasil, as Grandes Regiões, as Unidades da Federação e os Municípios, permitindo análises comparativas em diferentes escalas espaciais. Os períodos disponíveis são de 2016 a 2022, sem especificação da frequência de coleta. A tabela é útil para compreender a distribuição de responsabilidades de cuidado em diferentes grupos populacionais, subsidiar políticas públicas voltadas para o apoio à família e à assistência social, e contribuir para pesquisas sobre o trabalho doméstico e a divisão de tarefas em contextos familiares. A segmentação por sexo revela possíveis disparidades na distribuição das tarefas de cuidado, enquanto a categorização por faixa etária da pessoa cuidada permite identificar os principais grupos de demanda. A análise das variáveis de coeficiente de variação ajuda a avaliar a homogeneidade dos dados em diferentes contextos, facilitando comparações entre regiões e grupos demográficos. A disponibilidade de dados em níveis territoriais mais detalhados, como municípios, permite estudos locais sobre a dinâmica das responsabilidades familiares e a organização do trabalho doméstico. A tabela também pode ser utilizada para acompanhar tendências temporais, identificando mudanças na participação de diferentes segmentos da população nas tarefas de cuidado ao longo dos anos. Essa informação é relevante para planejamento de políticas sociais, avaliação de programas de apoio à família e compreensão da estrutura das relações familiares e de cuidado no Brasil.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 5

2016  →  2022
5 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Morador de 0 a 5 anos
  • Morador de 6 a 14 anos
  • Morador de 15 a 59 anos
  • Morador de 60 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.