Tabela 7076

Indicador 6.3.2 - Proporção de corpos hídricos com boa qualidade ambiental da água

Periodicidade
anual (9)
2010 - 2018
Última Atualização

A tabela 7076 do SIDRA sistematiza o Indicador 6.3.2, que mede a proporção de corpos hídricos com boa qualidade ambiental da água. Integrada ao conjunto de dados da Pesquisa Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, ela faz parte do assunto Água potável e saneamento, alinhando-se ao compromisso internacional de monitorar indicadores de sustentabilidade. A abrangência temporal abrange o período de 2010 a 2018, sem especificar a frequência de coleta. A abrangência territorial está restrita ao nível administrativo do Brasil, sem divisões menores. A variável principal, proporção de corpos hídricos com boa qualidade ambiental da água, permite avaliar o desempenho do país em relação à meta de garantir a qualidade da água em corpos hídricos. Os dados podem ser utilizados para acompanhar progressos na implementação de políticas públicas voltadas à proteção dos recursos hídricos, subsidiar a elaboração de planos de gestão ambiental e contribuir para a avaliação da eficácia de ações de conservação e saneamento. A ausência de dimensões de segmentação limita a análise a níveis macroscópicos, mas permite comparações temporais e nacionais, sendo relevante para a construção de indicadores de desenvolvimento sustentável e para o cumprimento de metas globais de sustentabilidade.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 9

2010  →  2018
9 períodos no total
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.