Tabela 7077

Indicador 6.4.2 - Nível de Stress Hídrico: Proporção entre a Retirada de Água Doce e o Total dos Recursos de Água Doce Disponíveis

Periodicidade
anual (10)
2015 - 2024
Última Atualização

A tabela SIDRA 7077 apresenta o Indicador 6.4.2, que mede o Nível de Stress Hídrico, expresso pela Proporção entre a Retirada de Água Doce e o Total dos Recursos de Água Doce Disponíveis. Pertence à pesquisa Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e está relacionada ao assunto Água potável e saneamento. A tabela sistematiza dados que avaliam a pressão sobre os recursos hídricos do Brasil, refletindo o equilíbrio entre o uso da água e a sua disponibilidade. A abrangência temporal abrange o período de 2015 a 2024, com registros anuais, enquanto a abrangência territorial é restrita ao nível administrativo do Brasil. Os dados permitem monitorar a sustentabilidade do uso da água doce, identificar regiões ou setores com maior demanda em relação à capacidade de abastecimento e subsidiar políticas públicas voltadas à gestão e proteção dos recursos hídricos. A ausência de dimensões de segmentação indica que os dados são apresentados em nível nacional, sem recortes territoriais adicionais, facilitando comparações ao longo do tempo e o acompanhamento da evolução do indicador. A proporcionalidade entre o volume de água retirada e a disponibilidade total oferece insights sobre a eficiência do uso hídrico e a necessidade de investimentos em infraestrutura e conservação, contribuindo para a formulação de estratégias de desenvolvimento sustentável e ações de mitigação de riscos hídricos.

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Períodos Disponíveis 10

2015  →  2024
10 períodos no total
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Histórico de Alterações 6

Inclusão em lote

5 períodos incluídos

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  • Adicionado período 2020 ao agregado 7077
  • Adicionado período 2021 ao agregado 7077
  • Adicionado período 2022 ao agregado 7077
  • Adicionado período 2023 ao agregado 7077
  • Adicionado período 2024 ao agregado 7077
Alteração em lote

5 períodos atualizados (campo ordem)

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  • Ordem do período 2015 no agregado 7077 alterada de 9 para 0
  • Ordem do período 2016 no agregado 7077 alterada de 10 para 1
  • Ordem do período 2017 no agregado 7077 alterada de 11 para 2
  • Ordem do período 2018 no agregado 7077 alterada de 12 para 3
  • Ordem do período 2019 no agregado 7077 alterada de 13 para 4
Alteração em lote

5 períodos atualizados (campo modificacao)

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  • Data de modificação do período 2015 no agregado 7077 alterada
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7077 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7077 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7077 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7077 alterada
Remoção em lote

9 períodos removidos

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  • Removido período 2006 do agregado 7077
  • Removido período 2007 do agregado 7077
  • Removido período 2008 do agregado 7077
  • Removido período 2009 do agregado 7077
  • Removido período 2010 do agregado 7077
  • Removido período 2011 do agregado 7077
  • Removido período 2012 do agregado 7077
  • Removido período 2013 do agregado 7077
  • Removido período 2014 do agregado 7077
Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de '2019' para '2024'

Valores
2019 2024
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de '2006' para '2015'

Valores
2006 2015

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.