Indicador 6.4.2 - Nível de Stress Hídrico: Proporção entre a Retirada de Água Doce e o Total dos Recursos de Água Doce Disponíveis
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7077
A tabela SIDRA 7077 apresenta o Indicador 6.4.2, que mede o Nível de Stress Hídrico, expresso pela Proporção entre a Retirada de Água Doce e o Total dos Recursos de Água Doce Disponíveis. Pertence à pesquisa Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e está relacionada ao assunto Água potável e saneamento. A tabela sistematiza dados que avaliam a pressão sobre os recursos hídricos do Brasil, refletindo o equilíbrio entre o uso da água e a sua disponibilidade. A abrangência temporal abrange o período de 2015 a 2024, com registros anuais, enquanto a abrangência territorial é restrita ao nível administrativo do Brasil. Os dados permitem monitorar a sustentabilidade do uso da água doce, identificar regiões ou setores com maior demanda em relação à capacidade de abastecimento e subsidiar políticas públicas voltadas à gestão e proteção dos recursos hídricos. A ausência de dimensões de segmentação indica que os dados são apresentados em nível nacional, sem recortes territoriais adicionais, facilitando comparações ao longo do tempo e o acompanhamento da evolução do indicador. A proporcionalidade entre o volume de água retirada e a disponibilidade total oferece insights sobre a eficiência do uso hídrico e a necessidade de investimentos em infraestrutura e conservação, contribuindo para a formulação de estratégias de desenvolvimento sustentável e ações de mitigação de riscos hídricos.
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Períodos Disponíveis 10
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Histórico de Alterações 6
5 períodos incluídos
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- Adicionado período 2020 ao agregado 7077 —
- Adicionado período 2021 ao agregado 7077 —
- Adicionado período 2022 ao agregado 7077 —
- Adicionado período 2023 ao agregado 7077 —
- Adicionado período 2024 ao agregado 7077 —
5 períodos atualizados (campo ordem)
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- Ordem do período 2015 no agregado 7077 alterada de 9 para 0 —
- Ordem do período 2016 no agregado 7077 alterada de 10 para 1 —
- Ordem do período 2017 no agregado 7077 alterada de 11 para 2 —
- Ordem do período 2018 no agregado 7077 alterada de 12 para 3 —
- Ordem do período 2019 no agregado 7077 alterada de 13 para 4 —
5 períodos atualizados (campo modificacao)
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- Data de modificação do período 2015 no agregado 7077 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7077 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7077 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7077 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7077 alterada —
9 períodos removidos
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- Removido período 2006 do agregado 7077 —
- Removido período 2007 do agregado 7077 —
- Removido período 2008 do agregado 7077 —
- Removido período 2009 do agregado 7077 —
- Removido período 2010 do agregado 7077 —
- Removido período 2011 do agregado 7077 —
- Removido período 2012 do agregado 7077 —
- Removido período 2013 do agregado 7077 —
- Removido período 2014 do agregado 7077 —
Fim da periodicidade do agregado alterado de '2019' para '2024'
Valores
Início da periodicidade do agregado alterado de '2006' para '2015'
Valores
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.