Despesa monetária e não monetária média mensal familiar - valor e distribuição - por posição na ocupação principal da pessoa de referência da família e tipos de despesa
Pesquisa
Pesquisa de Orçamentos FamiliaresAssunto
DespesaPeriodicidade
anual (2)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/708
A tabela SIDRA 708 sistematiza a despesa monetária e não monetária média mensal familiar, segmentada por posição na ocupação principal da pessoa de referência da família e tipos de despesa. Ela faz parte da Pesquisa de Orçamentos Familiares, que tem como objetivo coletar informações sobre as características econômicas e sociais das famílias, incluindo os gastos com consumo, investimento e transferências. As variáveis principais da tabela referem-se à distribuição da despesa média mensal familiar e ao valor dessa despesa, expressos em unidades monetárias, permitindo analisar a estrutura e a magnitude dos gastos familiares. Os dados podem ser segmentados por posição na ocupação principal da pessoa de referência da família, que inclui categorias como conta-própria, empregado privado, empregado público, empregador, trabalhador doméstico e outras não-remuneradas, além do total. A classificação por tipos de despesa abrange uma amostra de 8 categorias entre 36 disponíveis, incluindo despesas correntes, como despesas de consumo, outras despesas correntes e aumento do ativo, com subcategorias que detalham gastos específicos como alimentação, aluguel e aluguel monetário. A abrangência temporal da tabela abrange os períodos de 2002 a 2008, sem especificação sobre a frequência dos dados. A abrangência territorial compreende o Brasil e as grandes regiões, permitindo comparações entre diferentes níveis administrativos. A tabela é utilizada para compreender a dinâmica das despesas familiares em diferentes contextos econômicos e sociais, subsidiar políticas públicas voltadas ao consumo e ao bem-estar familiar, e contribuir para estudos sobre a estrutura de gastos e a distribuição de renda no país.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 2
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Empregado privado
- Empregado público
- Trabalhador doméstico
- Empregador
- Conta-própria
- Trabalhador para o próprio consumo e uso
- Outras não-remuneradas
- 1Despesa total
- 2Despesas correntes
- 2.1Despesas de consumo
- 2.1.1Alimentação
- 2.1.2Habitação
- 2.1.2.1Aluguel
- 2.1.2.1.1Aluguel monetário
- 2.1.2.1.2Aluguel não-monetário
- 2.1.2.2Serviços e taxas
- 2.1.2.3Manutenção do lar
- 2.1.2.4Artigos de limpeza
- 2.1.2.7Eletrodomésticos
- 2.1.2.8Outras
- 2.1.3Vestuário
- 2.1.4Transporte
- 2.1.4.1Transporte urbano
- 2.1.4.2Combustível - gasolina e álcool
- 2.1.4.3Aquisição de veículos
- 2.1.4.4Outras
- 2.1.5Higiene e cuidados pessoais
- 2.1.6Assistência à saude
- 2.1.6.1Remédios
- 2.1.6.2Plano/Seguro saúde
- 2.1.6.3Outras
- 2.1.7Educação
- 2.1.8Recreação e cultura
- 2.1.9Fumo
- 2.1.10Serviços pessoais
- 2.1.11Despesas diversas
- 2.2Outras despesas correntes
- 2.2.1Impostos
- 2.2.2Contribuições trabalhistas
- 2.2.3Pensões, mesadas e doações
- 2.2.5Outras
- 2.3Aumento do ativo
- 2.4Diminuição do passivo
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.