Tabela 7133

Pessoas de 25 anos ou mais de idade, por sexo e grupos de anos de estudo

Assunto
Educação
Periodicidade
anual (8)
2016 - 2025
Última Atualização

A tabela 7133 do SIDRA apresenta dados sobre pessoas com 25 anos ou mais de idade, segmentadas por sexo e grupos de anos de estudo. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como objetivo coletar informações sobre diversos aspectos sociais e econômicos da população brasileira. O assunto abordado pela tabela está relacionado à educação, com foco na distribuição da população adulta por níveis de escolaridade e gênero. As variáveis principais incluem a distribuição percentual das pessoas com 25 anos ou mais de idade, o total de pessoas nessa faixa etária, e os coeficientes de variação correspondentes, que medem a dispersão relativa dos dados. As unidades de medida são percentuais e contagens absolutas, permitindo comparações entre diferentes grupos e períodos. Os dados podem ser segmentados por sexo, com categorias como homens e mulheres, e por grupos de anos de estudo, que incluem 12 anos ou mais, 5 a 8 anos, 9 a 11 anos e sem instrução ou menos de 5 anos. A estrutura hierárquica das dimensões permite analisar tendências dentro de cada grupo, como a participação masculina ou feminina em cada nível de escolaridade. A abrangência temporal da tabela abrange os anos de 2016 a 2025, com dados coletados anualmente. A cobertura territorial inclui os níveis administrativos do Brasil, as grandes regiões, as unidades da federação e os municípios, garantindo uma análise detalhada a diferentes escalas geográficas. A aplicação prática dessa tabela reside em sua capacidade de subsidiar políticas públicas voltadas à educação, planejamento de programas de qualificação profissional e estudos sobre desigualdades sociais. Ela também é útil para a compreensão da evolução da educação no Brasil ao longo dos anos, permitindo identificar mudanças nas taxas de alfabetização, na participação das mulheres em diferentes níveis de ensino e na distribuição da população adulta por níveis de escolaridade. A disponibilidade de coeficientes de variação auxilia na avaliação da precisão dos dados, especialmente em comparações entre regiões e grupos demográficos, contribuindo para uma análise mais robusta das tendências educacionais no país.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 8

2016  →  2025
8 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Sem instrução ou menos de 5 anos
  • 5 a 8 anos
  • 9 a 11 anos
  • 12 anos ou mais

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7133

Alteração em lote

7 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 7 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7133 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7133 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7133 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7133 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7133 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7133 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7133 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.