Tabela 7155

Pessoas de 15 anos ou mais de idade que frequentaram escola, por cor ou raça e curso mais elevado que frequentou

Assunto
Educação
Periodicidade
anual (8)
2016 - 2025
Última Atualização

A tabela SIDRA 7155 compila dados sobre a frequência escolar de pessoas com 15 anos ou mais, organizados por cor ou raça e curso mais elevado que frequentaram. Pertence à Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que coleta informações sobre diversos aspectos sociais e econômicos da população brasileira. A tabela aborda o tema Educação, abrangendo dados de 2016 a 2025, com abrangência territorial em níveis administrativos que incluem Brasil, Grande região e Unidade da Federação. As principais métricas incluem a distribuição percentual e o total de pessoas com 15 anos ou mais que frequentaram escola, além dos coeficientes de variação desses indicadores. A variável de distribuição percentual oferece uma visão proporcional da frequência escolar, enquanto o coeficiente de variação mede a dispersão relativa desses dados. A tabela permite segmentar os dados por cor ou raça, com categorias como Branca e Preta ou parda, e por curso mais elevado que frequentou, incluindo níveis como Ensino Fundamental, Ensino Médio e Superior. A hierarquia das categorias permite analisar subgrupos, como dentro do Superior, a divisão entre graduação e cursos equivalentes. A divisão por cor ou raça e por níveis de instrução oferece recursos para compreender desigualdades educacionais e a distribuição da educação em diferentes contextos sociais. Os dados podem ser utilizados para planejamento de políticas públicas educacionais, monitoramento de metas de inclusão e qualificação, e pesquisa sobre a evolução da educação no Brasil. A tabela também apóia estudos sobre a relação entre nível socioeconômico e acesso à educação, contribuindo para a formulação de estratégias que visem reduzir disparidades e promover a equidade no sistema educacional. A disponibilidade de dados em diferentes níveis territoriais permite análises regionais, identificando particularidades locais e comparações entre regiões, o que é fundamental para a formulação de políticas públicas com abordagens contextualizadas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 8

2016  →  2025
8 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta ou parda
  • Total
  • Classe de alfabetização, AJA, Ensino Fundamental, EJA do Ensino Fundamental ou curso equivalente
  • Ensino Fundamental ou curso equivalente
  • Ensino Médio, EJA do Ensino Médio ou curso equivalente
  • Ensino Médio ou curso equivalente
  • Superior - graduação
  • Especialização, mestrado ou doutorado

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7155

Alteração em lote

7 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 7 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 7155 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 7155 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 7155 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7155 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7155 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7155 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7155 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.