Pessoas de 14 anos ou mais de idade que frequentam atualmente curso até o ensino fundamental (regular ou EJA) e pessoas que não frequentam escola e que nunca frequentaram ou já frequentaram anteriormente, no máximo, o ensino médio ou equivalente, sem o concluir, por sexo e frequência a curso de qualificação profissional
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7177
A tabela SIDRA 7177 compila dados sobre a participação de pessoas com 14 anos ou mais no ensino fundamental e no ensino médio ou equivalente, sem concluir, segundo sexo e frequência em cursos de qualificação profissional. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como assunto central a educação. A abrangência temporal abrange os anos de 2016 a 2025, com dados coletados em período contínuo. A territorialidade abrange o Brasil e as grandes regiões. A tabela inclui variáveis que medem a distribuição percentual e o coeficiente de variação dessa população, permitindo avaliar a dispersão relativa dos dados. A primeira variável apresenta a proporção de pessoas que frequentam atualmente curso até o ensino fundamental (regular ou EJA) ou que não frequentam escola e que nunca frequentaram ou já frequentaram anteriormente, no máximo, o ensino médio ou equivalente, sem o concluir. A segunda variável repete a mesma descrição, mas com foco na contagem absoluta de pessoas. O coeficiente de variação, por sua vez, quantifica a dispersão relativa da distribuição percentual e da contagem absoluta, indicando a variabilidade dos dados em diferentes segmentos da população. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por sexo e por frequência em cursos de qualificação profissional. A dimensão Sexo divide a população em homens e mulheres, facilitando comparações entre gêneros. A dimensão Frequência a curso de qualificação profissional classifica as pessoas em quem frequenta e quem não frequenta tais cursos, permitindo analisar a relação entre educação formal e formação profissional. Essa tabela é utilizada para acompanhar a evolução da educação básica e da formação profissional no Brasil, subsidiando políticas públicas voltadas à educação e ao desenvolvimento humano. A análise dos coeficientes de variação ajuda a identificar grupos com maior ou menor variabilidade, contribuindo para a elaboração de estratégias de intervenção. Além disso, os dados permitem monitorar a inclusão educacional e a participação da população adulta em atividades de qualificação, elementos essenciais para o planejamento de programas educacionais e sociais. A divisão por grandes regiões também auxilia na compreensão das disparidades regionais, permitindo ações direcionadas a áreas com maior necessidade de investimento em educação e capacitação profissional.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 8
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- Frequenta curso de qualificação profissional
- Não frequenta curso de qualificação profissional
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7177
7 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 7 itens
- Data de modificação do período 2016 no agregado 7177 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 7177 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 7177 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7177 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7177 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7177 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7177 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.