Tabela 7217

Pessoas de 14 a 29 anos que nunca frequentaram escola ou que já frequentaram e não concluíram o ensino médio ou curso equivalente, por sexo e principal motivo de ter deixado ou nunca ter frequentado escola

Assunto
Educação
Periodicidade
anual (5)
2019 - 2025
Última Atualização

A tabela SIDRA 7217 sistematiza dados sobre pessoas com idades entre 14 e 29 anos que nunca frequentaram escola ou que já frequentaram e não concluíram o ensino médio ou curso equivalente, segmentadas por sexo e principal motivo de ter deixado ou nunca ter frequentado escola. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que coleta informações demográficas, sociais e econômicas dos domicílios brasileiros. A pesquisa aborda o tema Educação, com foco na educação formal e na trajetória escolar da população em idade de estudar. Os dados disponibilizados abrangem o período de 2019 a 2025, em série anual, sem especificar frequência. A abrangência territorial inclui o Brasil e as Grandes Regiões, permitindo comparações nacionais e regionais. As principais métricas da tabela incluem a distribuição percentual e o coeficiente de variação das pessoas em questão, medidas em números absolutos e relativos. A distribuição percentual reflete a proporção da população-alvo em cada categoria, enquanto o coeficiente de variação mede a dispersão relativa dos dados, indicando a variabilidade dentro do grupo. A contagem absoluta fornece o número total de pessoas em cada segmento, permitindo análises quantitativas. Os dados podem ser segmentados por sexo, com categorias como homens e mulheres, e por principal motivo de ter deixado ou nunca ter frequentado escola, que inclui categorias como não ter escola na localidade, não ter interesse em estudar, gravidez, necessidade de trabalho, problemas de saúde, e responsabilidades domésticas ou familiares. A estrutura hierárquica das dimensões permite análise detalhada, com níveis 0 e 1 que organizam as categorias de forma lógica. A tabela é útil para acompanhar as tendências da educação no Brasil, compreender os fatores que influenciam a evasão escolar e a falta de acesso ao ensino médio, e subsidiar políticas públicas voltadas à inclusão educacional, à redução das desigualdades e à melhoria da qualidade da educação. Além disso, pode auxiliar em estudos sobre as condições socioeconômicas e demográficas de grupos populacionais específicos, contribuindo para a formulação de programas de intervenção e de monitoramento de metas educacionais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 5

2019  →  2025
5 períodos no total
2019 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Precisava trabalhar
  • Não tinha escola na localidade, vaga ou turno desejado
  • Por gravidez
  • Tinha de realizar afazeres domésticos ou cuidar de crianças, adolescentes, idodos ou pessoas com deficiência
  • Problemas de saúde permanente
  • Não tinha interesse em estudar
  • Outros motivos

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7217

Alteração em lote

4 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 4 itens
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7217 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7217 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7217 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7217 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.