Pessoas de 14 a 29 anos que nunca frequentaram escola ou que já frequentaram e não concluíram o ensino médio ou curso equivalente, por cor ou raça e principal motivo de ter deixado ou nunca ter frequentado escola
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7218
A tabela SIDRA 7218 apresenta dados sobre pessoas com idades entre 14 e 29 anos que nunca frequentaram escola ou que já frequentaram e não concluíram o ensino médio ou curso equivalente, agrupados por cor ou raça e pelo principal motivo de ter deixado ou nunca ter frequentado escola. A tabela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem por objetivo coletar informações sobre a população brasileira em amostra representativa. O assunto abordado está relacionado à educação, com foco na análise da evolução e dos fatores que impactam o acesso e a permanência na escola. As variáveis principais incluem o número de pessoas nessa faixa etária, a distribuição percentual dessas pessoas e o coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados. A distribuição percentual permite compreender a proporção de pessoas em cada grupo, enquanto o coeficiente de variação oferece uma medida de variabilidade em termos relativos, útil para comparar diferentes categorias. Os dados podem ser segmentados por cor ou raça, com categorias como branca e preta ou parda, e também por motivo de não frequência ou interrupção da escola, incluindo categorias como não ter escola na localidade, não ter interesse em estudar, gravidez, necessidade de trabalhar, problemas de saúde e responsabilidades domésticas ou familiares. A abrangência territorial da tabela abrange o Brasil e as grandes regiões. Os períodos disponíveis são de 2019 a 2025. A tabela é útil para compreender as desigualdades educacionais e identificar os principais obstáculos ao acesso à educação, contribuindo para a formulação de políticas públicas voltadas à educação e à inclusão social. Os dados permitem analisar como diferentes grupos populacionais estão distribuídos entre os motivos de não frequência à escola, facilitando a avaliação de programas e políticas educacionais. A segmentação por cor ou raça também possibilita a identificação de disparidades raciais no acesso à educação, auxiliando na elaboração de estratégias para promover a equidade educacional. A informação pode ser utilizada por gestores públicos, pesquisadores e organizações da sociedade civil para monitorar progressos e planejar ações que visem reduzir as barreiras ao acesso à educação, especialmente em regiões e grupos que apresentam maior concentração de pessoas em situação de vulnerabilidade. A análise dos coeficientes de variação ajuda a compreender a consistência dos dados em diferentes categorias, sendo relevante para a qualidade e a confiabilidade das informações apresentadas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 5
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta ou parda
- Total
- Precisava trabalhar
- Não tinha escola na localidade, vaga ou turno desejado
- Por gravidez
- Tinha de realizar afazeres domésticos ou cuidar de crianças, adolescentes, idodos ou pessoas com deficiência
- Problemas de saúde permanente
- Não tinha interesse em estudar
- Outros motivos
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7218
4 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 4 itens
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7218 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7218 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7218 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7218 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.