Tabela 7219

Pessoas de 15 a 29 anos de idade com nível de instrução inferior ao médio completo e que não frequentam escola, curso técnico, normal (magistério), pré-vestibular ou curso de qualificação profissional, por sexo e principal motivo de atualmente não frequentar

Assunto
Educação
Periodicidade
anual (5)
2019 - 2025
Última Atualização

A tabela SIDRA 7219 organiza dados sobre pessoas com idade entre 15 e 29 anos que possuem nível de instrução inferior ao médio completo e que não frequentam escola, curso técnico, normal (magistério), pré-vestibular ou curso de qualificação profissional. Integrada ao rol de pesquisas do IBGE, ela faz parte do Sistema Nacional de Amostragem de Domicílios Contínuos, cujo objetivo e mensurar indicadores sociais com base em amostra representativa do pais. A tabela se enquadra no conjunto de informações sobre educação, sendo relevante para compreender a situação de exclusão educacional e a participação de jovens e adultos no mercado de trabalho. As principais variáveis apresentadas incluem a distribuição percentual de pessoas nesse perfil e o coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados. A variável de contagem registra o número absoluto de pessoas nesse grupo, enquanto o coeficiente de variação complementa a análise com um indicador de variabilidade. Os dados podem ser segmentados por sexo, com categorias de homens e mulheres, e por motivo de não frequência, que abrange razões como falta de recursos financeiros, ausência de oferta educacional, interesse pessoal, responsabilidades domésticas, necessidade de trabalho e problemas de saúde. A abrangência territorial da tabela abrange o Brasil e as regiões metropolitanas, permitindo comparações entre o território nacional e grandes centros urbanos. O período de disponibilidade dos dados vai de 2019 a 2025, sem especificação da frequência de coleta. A tabela é útil para a formulação de políticas públicas voltadas à educação, para a análise de fatores que impactam a participação educacional e para a avaliação de programas de qualificação profissional. A segmentação por motivo de não frequência pode subsidiar ações direcionadas a diferentes grupos, como apoio financeiro para estudantes em situação de vulnerabilidade ou políticas de inclusão educacional em regiões sem oferta de cursos. A análise por sexo também contribui para entender desigualdades de acesso e participação no sistema educacional, facilitando a formulação de estratégias de inclusão e promoção da educação de jovens e adultos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 5

2019  →  2025
5 períodos no total
2019 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Precisa trabalhar
  • Não tem escola na localidade, vaga, o curso de interesse ou o turno desejado
  • Falta de dinheiro para pagar as despesas (mensalidade, transporte, material escolar etc)
  • Por ter que cuidar dos afazeres domésticos ou de criança, adolescente, idoso ou pessoa com necessidades especiais
  • Problemas de saúde permanente
  • Não tem interesse
  • Outro motivo

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 7219

Alteração em lote

4 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 4 itens
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 7219 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 7219 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 7219 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 7219 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.