Pessoas de 15 a 29 anos com o ensino médio completo ou superior incompleto que não frequentam escola, curso técnico, normal (magistério), pré-vestibular ou curso de qualificação profissional, por sexo e principal motivo de atualmente não frequentar
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7221
A tabela SIDRA 7221 sistematiza dados sobre pessoas com 15 a 29 anos que possuem ensino médio completo ou superior incompleto e não frequentam escola, curso técnico, normal (magistério), pré-vestibular ou curso de qualificação profissional, segmentadas por sexo e principal motivo de não frequentar. Os dados fazem parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como assunto central educação. A abrangência temporal abrange os períodos de 2019 a 2025, sem especificar frequência de coleta. A cobertura territorial inclui o Brasil e as grandes regiões administrativas. A tabela apresenta variáveis que medem o coeficiente de variação e o número absoluto de pessoas em questão, além da distribuição percentual desses grupos, com seus respectivos coeficientes de variação. Esses indicadores permitem avaliar a dispersão e a proporção dos dados, contribuindo para a compreensão da dinâmica educacional em diferentes contextos. A segmentação por sexo permite comparar as características entre homens e mulheres, enquanto a classificação por motivo de não frequentar oferece insights sobre as barreiras enfrentadas por esse grupo etário. As categorias incluem razões como falta de recursos financeiros, ausência de infraestrutura educacional local, necessidade de cuidar de dependentes, e outros fatores. A utilização desses dados pode auxiliar na formulação de políticas públicas voltadas para a educação, no planejamento de programas de inclusão educacional, e na avaliação de estratégias para reduzir as desigualdades de acesso ao ensino. Além disso, a tabela pode ser empregada em estudos sobre mobilidade social, desenvolvimento humano e impacto de fatores socioeconômicos na educação. A análise da distribuição percentual e dos coeficientes de variação ajuda a identificar tendências e variações significativas ao longo do tempo, permitindo uma melhor compreensão dos desafios enfrentados por esse segmento da população. A disponibilidade dos dados por grandes regiões também facilita o mapeamento de desigualdades regionais e a elaboração de políticas específicas para cada área, contribuindo para a construção de um sistema educacional mais equitativo e eficiente.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 5
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- Precisa trabalhar
- Não tem escola na localidade, vaga, o curso de interesse ou o turno desejado
- Falta de dinheiro para pagar as despesas (mensalidade, transporte, material escolar etc)
- Por ter que cuidar dos afazeres domésticos ou de criança, adolescente, idoso ou pessoa com necessidades especiais
- Estudando para concurso ou estudando por conta própria para vestibular/ENEM
- Por já ter concluído o nível de estudo que desejava
- Não tem interesse
- Outro motivo
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 7221
4 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 4 itens
- Data de modificação do período 2019 no agregado 7221 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 7221 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 7221 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 7221 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.