Tabela 7237

Viagens realizadas pelos moradores dos domicílios no período de referência dos últimos três meses, por finalidade da viagem e quantidade de moradores participantes na viagem

Assunto
Turismo
Periodicidade
anual (5)
2019 - 2024
Última Atualização

A tabela 7237 do SIDRA sistematiza dados sobre viagens realizadas pelos moradores dos domicílios no período de referência dos últimos três meses, organizados por finalidade da viagem e quantidade de moradores participantes. Pertence ao rol de informacoes da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, cujo objetivo e coletar indicadores socioeconômicos relevantes para a populacao brasileira. A tabela aborda o assunto Turismo, abrangendo indicadores sobre movimento populacional e comportamento de deslocamento, com dados referentes aos anos 2019 a 2024. A abrangencia territorial e restrita ao nivel administrativo do Brasil, sem detalhamento por unidades federativas. As principais metricas incluem a quantidade de viagens realizadas pelos moradores dos domicílios, medida em percentual de distribuicao, e o coeficiente de variação, que mede a dispersao relativa dessas viagens. A variavel Distribuição percentual das viagens realizadas pelos moradores dos domicílios fornece uma visao sobre a proporcao de viagens categorizadas por finalidade, enquanto o coeficiente de variação complementa essa analise com uma medida de variabilidade. A tabela permite segmentar os dados por finalidade da viagem, com categorias como pessoal e profissional, e por quantidade de moradores participantes, com recortes que variam de um a seis moradores ou sem declaração. Essa estrutura facilita o mapeamento de padroes de deslocamento, identificando se as viagens sao predominantemente pessoais ou relacionadas a atividades profissionais, bem como a frequencia de viagens em diferentes contextos familiares. A abrangencia temporal abrange os anos 2019 a 2024, sem especificacao de frequencia. A utilizacao desses dados pode subsidiar estudos sobre o impacto do turismo no pais, a dinamica de movimentacao populacional e o planejamento de infraestrutura de transporte. A informação pode auxiliar gestores publicos na elaboracao de politicas de mobilidade urbana, na analise de demandas de logistica urbana e no monitoramento de tendencias de uso do tempo livre. A tabela tambem e util para pesquisas academicas que buscam compreender o comportamento de deslocamento da populacao e seu relacionamento com variaveis socioeconômicas, contribuindo para a elaboracao de estudos sobre qualidade de vida e mobilidade social.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 5

2019  →  2024
5 períodos no total
2019 2020 2021 2023 2024

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Pessoal
  • Profissional
  • Total
  • 1 morador
  • 2 ou 3 moradores
  • 4 ou 5 moradores
  • 6 ou mais moradores
  • Sem declaração

Histórico de Alterações 1

Alteração

Data de modificação do período 2019 no agregado 7237 alterada

Valores
2022-07-06 2026-06-26

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.